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  • 1주 전 · ai

    [Paper] 조건부 가역 신경망을 이용한 외계행성 형성 추론

    관측된 exoplanets의 기원을 해석하는 것은 행성 형성 모델의 핵심 매개변수에 대한 불확실성 때문에 보통 정성적으로만 이루어진다. To...

    #research #paper #ai
  • 1주 전 · ai

    YOLOv1 논문 워크스루: YOLO가 세상을 처음 본 날

    YOLOv1 아키텍처와 처음부터 구현한 PyTorch 구현에 대한 자세한 walkthrough. 게시물: YOLOv1 Paper Walkthrough: YOLO가 처음 세상을 본 날.

    #YOLOv1 #object detection #computer vision #deep learning #PyTorch #model walkthrough #neural networks
  • 1주 전 · ai

    AI 부정이 기업 위험이 되고 있다: “slop”을 무시하면 실제 역량 향상을 가릴 수 있다

    3년 전 이번 주에 Chat GPT가 탄생했습니다. 그것은 전 세계를 놀라게 했고 AI에 대한 전례 없는 투자와 흥분을 불러일으켰습니다. 오늘도 ChatGPT는 아직도 유아 단계에 있습니다,…

    #AI denial #enterprise risk #OpenAI #GPT-5 #AI adoption #business impact #large language models
  • 1주 전 · ai

    이론에서 실천으로: 현대 LLM의 Key-Value 캐시 해부

    소개 — 키‑밸류 캐시란 무엇이며 왜 필요한가? !KV Cache illustration https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgra...

    #key-value cache #LLM inference #transformer optimization #generative AI #performance acceleration #kv cache #AI engineering
  • 1주 전 · ai

    TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전에 대하여

    레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

    #TensorFlow #PyTorch #model conversion #deep learning #AI migration #machine learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 엔드유저 개발을 위한 AI 지원 프로그래밍의 타당성

    End-user development은 비프로그래머가 자신만의 디지털 도구를 만들거나 맞춤화하는 것으로, 조직 내 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    Agents 사고법 배우기: Google의 5일 집중 과정에서 얻은 교훈

    왜 이 인텐시브가 나에게 의미가 있었는가? 내가 가장 좋았던 점은 구조였다: 짧은 설명, 핸즈‑온 랩, 그리고 나를 연결하도록 강요하는 캡스톤 프로젝트.

    #AI agents #Google AI stack #Kaggle #agentic systems #prompt engineering #multi‑agent collaboration #AI intensive course #hands‑on labs
  • 1주 전 · ai

    AI 추론을 열다: 모듈식 인지의 힘

    소개 AI가 블랙 박스인가요? 디버깅이 어렵고 적응하기 힘든 복잡한 시스템에 좌절하고 있나요? 만약 여러분이 지능형 시스템을 구축할 수 있다면...

    #modular AI #cognitive architecture #AI reasoning #explainability #AI development
  • 1주 전 · ai

    Multi-Language Learning Models로의 전환: 초보자들이 눈치채지 못하게 얻는 혜택

    현대 AI 도구는 점점 더 다중언어 학습 모델에 의존하고 있습니다—다양한 언어 데이터를 기반으로 훈련되어 경계 너머의 아이디어를 이해하는 시스템…

    #multilingual models #large language models #cross‑lingual AI #AI education #beginner learning #conceptual understanding
  • 1주 전 · ai

    AI 메모리 연속성: 로봇이 친숙함을 느끼기 시작할 때

    AI 메모리 연속성: 로봇이 친숙함을 느끼기 시작할 때 지난 글에서 나는 로봇을 위한 AI 메모리를 탐구했으며—기계가 일상을 기억하고, 습관을 학습하며, …

    #AI memory #emotional AI #human‑AI interaction #robot companions #AI continuity #personalized AI
  • 1주 전 · ai

    [Paper] Spiking Neural Networks의 Temporal Capacity를 Spatiotemporal Separation으로 해방하기

    Spiking Neural Networks (SNNs)는 시간 처리에 자연스럽게 적합한 것으로 간주되며, membrane potential propagation은 핵심적인 시간 처리 메커니즘으로 널리 인식되고 있다.

    #research #paper #ai
  • 1주 전 · ai

    AI 에이전트를 조율하여 밈 만들기

    meme agent가 작동하는 모습

    #AI agents #LLM orchestration #meme generation #emotion analysis #generative AI

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