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  • 2周前 · ai

    PyTorch vs. TensorFlow:为2026年选择您的AI框架

    什么是 TensorFlow?TensorFlow 由 Google Brain 开发,是一个强大且多功能的框架,以其丰富的工具、库和资源而闻名。

    #PyTorch #TensorFlow #machine learning #deep learning #AI frameworks #computer vision #natural language processing #model training #scalability
  • 3周前 · ai

    2026 年的伟大 AI 融合:PyTorch vs. TensorFlow

    PyTorch vs. TensorFlow – 哪个更适合你的工作流程?来源:PyTorch vs. TensorFlow Enterprise Guide https://www.netcomlearning.com/blog/pytorch-vs-tensor...

    #PyTorch #TensorFlow #deep learning #machine learning #AI frameworks #dynamic computation graph #model deployment #generative AI
  • 1个月前 · software

    代码是开放的:自由与开源软件如何成为现代商业和互联网的支柱

    I. 引言 数字世界的无声引擎 当你打开一个网站、观看视频流或进行敏感的在线交易时,很可能……

    #open source #FOSS #Linux #Android #TensorFlow #software licensing #business adoption #internet infrastructure
  • 1个月前 · ai

    TensorFlow:在异构分布式系统上的大规模机器学习

    TensorFlow 是一种工具,帮助人们制作能够从数据中学习的应用程序。它可以在小型手机和大型服务器上运行,因此相同的理念可以在家中或...

    #TensorFlow #machine learning #distributed systems #deep learning #AI frameworks #heterogeneous computing
  • 1个月前 · ai

    理解神经网络中的过拟合(TensorFlow - CNN)

    理解神经网络中的 Overfitting 以及使用 Fashion‑MNIST 实验防止它的技术。Overfitting 是在开发时的一个根本挑战……

    #overfitting #neural networks #CNN #TensorFlow #Fashion-MNIST #regularization #dropout #early stopping
  • 1个月前 · ai

    关于将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战

    如何升级和优化传统 AI/ML 模型 这篇题为《将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战》的文章首次发表于 Towards Data Science....

    #TensorFlow #PyTorch #model conversion #deep learning #AI migration #machine learning
  • 1个月前 · ai

    🚀 我如何在不升级硬件的情况下将深度学习训练时间缩短45%

    一次比较 Caching + Prefetching、Mixed Precision 和 Gradient Accumulation 的实用实验,Machine Learning 工程师常常庆祝更高的准确率,b...

    #deep learning #training optimization #mixed precision #tensorflow #performance
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