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[Paper] 内部视角：揭示评论内化如何引导 LLMs 向好或坏
虽然注释是源代码的非功能性元素，Large Language Models (LLM) 经常依赖它们来执行 Software Engineering (SE) 任务。然而，...
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[Paper] 深度学习中突变体真实感的实证研究
Mutation analysis 是一种成熟的技术，通过向传统软件开发范式中注入人工故障来评估测试质量。
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[Paper] 高效的比特币元协议交易与数据发现通过 nLockTime 字段重新利用
我们描述了Lockchain Protocol，这是一种轻量级的Bitcoin元协议，能够在零边际区块空间成本下实现高度高效的交易发现，……
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[Paper] ParamExplorer：一个用于探索生成艺术中参数的框架
Generative art systems 通常涉及高维且复杂的 parameter spaces，其中 aesthetically compelling outputs 仅占据少量、碎片化的区域……
- · devops
[论文] 面向内存受限系统的 MoE 基础 LLM 的高效 CPU‑GPU 协同推理
Large Language Models (LLMs) 在各种任务上取得了令人印象深刻的成果，但其高计算需求带来了部署挑战，尤其是 …
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[Paper] AI4EOSC：用于科学研究的人工智能联邦云平台
在本文中，我们描述了一个致力于在科学工作负载中支持Artificial Intelligence的联邦计算平台。将工作投入到可重复性…
- · ai
[Paper] 主题建模 黑箱优化
在潜在狄利克雷分配（LDA）中选择主题数 T 是一个关键的设计决策，它会强烈影响统计拟合度和可解释性……
- · ai
[论文] 能自我进化的 Hypernetworks
神经网络如何在不依赖外部优化器的情况下自行进化？我们提出了 Self-Referential Graph HyperNetworks，这类系统中机器本身……
- · ai
[Paper] Kascade：一种实用的稀疏注意力方法，用于长上下文 LLM 推理
在长上下文 LLM 推理过程中，Attention 是导致延迟的主要因素，这在使用推理模型和 RAG 的日益流行的工作负载中尤为突出。我们提出了 Kascad……
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[Paper] 用大锤敲开螺母？重新审视自动化编译器故障隔离
背景：编译器是软件开发的基础，将高级源代码翻译为可执行软件系统。编译器中的缺陷可能会…
- · ai
[Paper] 超越盲点：缓解基于LLM的评估陷阱的分析提示
大型语言模型正日益被部署为代码生成流水线中的评审（LaaJ）。虽然在可扩展性方面具有吸引力，但LaaJ往往忽视领域的…
- · ai
[论文] 通过变更感知树突‑胞体‑轴突神经元提升脉冲神经网络的低时延学习性能
脉冲神经元，作为脉冲神经网络（SNNs）的基本信息处理单元，具有全或零的信息输出形式，使得SNNs能够……