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  • 1周前 · ai

    [Paper] Unified Thinker:通用推理模块化核心用于图像生成

    尽管在高保真图像合成方面取得了令人印象深刻的进展,生成模型在逻辑密集型指令遵循方面仍然存在困难,暴露出一个持续的……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1周前 · ai

    [Paper] 从肌肉到文字:MyoText:sEMG 到文字通过指分类和基于 Transformer 的解码

    表面肌电图(sEMG)提供了一种直接的神经接口,用于解码肌肉活动,并为免键盘文本输入提供了有前景的基础……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1周前 · software

    [Paper] 来自 Amazon Appstore 的低评分应用数据集用于用户反馈分析

    在当今的数字环境中,终端用户反馈在软件应用的演进中发挥着关键作用,尤其是在解决阻碍使用的问题方面……

    #research #paper #software
  • 2周前 · software

    [Paper] Few-shot学习用于安全漏洞报告识别

    安全漏洞报告需要及时识别,以最小化软件系统中的漏洞窗口。传统的机器学习(ML)技术用于……

    #research #paper #software
  • 2周前 · devops

    [Paper] 探索区块链互操作性:框架、用例与未来挑战

    在任何情境下,没有可信的第三方,实体之间的信任都非常困难,而信任正是区块链旨在带入数字世界的核心。

    #research #paper #devops
  • 2周前 · devops

    [Paper] 第1届低碳计算国际研讨会论文集 (LOCO 2024)

    这是第一届国际低碳计算研讨会(LOCO 2024)的论文集....

    #research #paper #devops
  • 2周前 · software

    [Paper] CodeMEM:AST 引导的自适应记忆用于仓库级迭代代码生成

    大型语言模型(LLMs)通过交互式协作显著提升了开发者在代码库级别代码生成的生产力。然而,随着...

    #research #paper #software
  • 2周前 · ai

    [Paper] 假设-然后验证:面向微服务的推测性根因分析与 Pathwise Parallelism

    Microservice 系统已成为 cloud-native 企业应用的支柱,因为它们具备资源弹性、松耦合架构以及轻量…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [论文] 基于Agentic Memory增强的递归推理用于微服务中的根因定位

    随着当代微服务系统变得越来越流行且复杂——通常包含数百甚至数千个细粒度、相互依赖的子系统……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · software

    [Paper] 企业身份集成用于 AI 辅助开发者服务:架构、实现与案例研究

    AI 辅助的开发者服务正日益嵌入现代 IDE 中,但企业必须确保这些工具在现有的身份和访问控制范围内运行。

    #research #paper #software
  • 2周前 · ai

    [论文] TAAF:协同知识图谱与LLMs的跟踪抽象与分析框架

    Execution traces 是理解、调试和优化复杂软件系统的重要信息来源。然而,来自 OS kernels 或 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 层次时间感受窗口与零样本时间尺度泛化在生物约束的尺度不变深度网络中

    人类认知在嵌套的时间尺度上整合信息。虽然大脑皮层表现出层次化的Temporal Receptive Windows (TRWs),但局部电路常常……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp

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