数学形态学（MM）是图像处理领域一种强大且广泛使用的框架。通过集合论和离散几何原理，MM 操作……

我们介绍 SecCodeBench-V2，这是一个公开发布的基准，用于评估大型语言模型（LLM）副驾驶在生成安全代码方面的能力。SecCodeB...

大型语言模型（LLMs）正在改变编码范式，被称为 vibe coding，然而合成算法上复杂且稳健的代码仍然是一个挑战。

软件仓库通过捕获开发者在代码相关活动（如 pull requests）中的交互，提供了软件演化的详细记录……

Code smell 是软件重构中的一个重大挑战，它表明潜在的设计或实现缺陷，可能会降低软件的可维护性和……

我们提出 SCENE（Self-Centering Noncoherent Estimator），一种无需导频且相位不变的聚合原语，用于空中联邦蒸馏（OTA-FD）……

我们引入了 Sphere Encoder，这是一种高效的生成框架，能够在一次前向传播中生成图像，并且能够与多步扩散模型竞争……

虽然 learned representations 是 neural networks 成功的基础，但它们的基本属性仍然了解不足。一个显著的例子是…

Large language models (LLMs) 正日益在 privacy-critical 和 personalization-oriented 场景中部署，然而 context length 在塑造 prior 方面的作用……

许多化学和科学中的generative tasks涉及对group symmetries（例如permutation和rotation）不变的distributions。常见的策略是强制……

生物制药创新已发生转变：许多新药资产现在来源于美国以外的地区，主要通过地区性的非英语渠道披露。

Neurosim 是一个快速、实时、高性能的库，用于模拟诸如动态视觉传感器、RGB相机、深度传感器和惯性传感器等传感器……