우리는 컨택 센터에서 도구 인식 플랜 생성에 대한 도메인 기반 프레임워크와 벤치마크를 제시한다. 비즈니스 인사이트에 대한 질의에 답변하는 상황에서, 우리의 목표는 …

ground-level imagery와 geo-registered satellite maps를 정렬하는 것은 지도 작성, 내비게이션 및 상황 인식에 필수적이지만, 여전히 도전 과제로 남아 있다.

전 세계적인 보건 위협인 antimicrobial resistance에 대응하기 위해, antimicrobial peptides (AMP)는 그 강력하고 유망한 방어 능력으로 연구되고 있다.

기업용 Agentic AI에서 발생하는 ``reusability dilemma''와 ``structural hallucinations''를 해결하기 위해, 이 논문은 새로운 `...

Task-specialized models는 agentic healthcare systems의 핵심을 이루며, agents가 disease diagnosis와 같은 작업 전반에 걸쳐 clinical queries에 답할 수 있게 합니다, ...

우리는 Web-Scale Multimodal Summarization을 소개합니다, 웹 소스에서 검색된 텍스트와 이미지 데이터를 결합하여 요약을 생성하는 경량 프레임워크입니다. G...

Model Context Protocol (MCP)은 Foundation Model (FM) 기반 에이전트가 도구를 호출하여 외부 시스템과 상호 작용하는 방식을 표준화합니다. 그러나 …

우리는 이탈리아어 토론 게시판 메시지를 대규모로 수집한 ‘Testimole-conversational’을 소개합니다. 코퍼스의 규모는 300억 단어 이상에 달합니다.

인간 시각 시스템은 현재 관찰과 이전에 관찰된 정보를 통합하고, 목표와 장면의 변화에 적응하며, 추론을 통해 객체를 추적합니다.

Virtual machine placement은 클라우드 컴퓨팅에서 데이터 센터의 물리적 머신 자원을 효율적으로 활용하기 위한 중요한 과제입니다. Virtual machine placem...

풀 기반 개발 모델에서는 코드 기여가 풀 리퀘스트(Pull Requests, PR) 형태로 제출되어 다른 개발자들의 리뷰와 승인을 거치게 됩니다.

Automated Code Revision (ACR) 도구는 리뷰어 피드백을 기반으로 코드를 자동으로 수정하여 수동 작업을 줄이는 것을 목표로 합니다. ACR 도구가 보여준 바와 같이…