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[Paper] Chronicals：一种高性能框架，用于 LLM 微调，相比 Unsloth 提升 3.51 倍
大语言模型微调受内存瓶颈限制：一个 7B 参数模型需要 84GB——14GB 用于权重，14GB 用于梯度，56GB 用于 FP32 优化……
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[Paper] 量子软件工程生态系统的现状
我们研究量子软件工程（QSE）生态系统的现状，重点关注学术界和工业界的成就、活动和参与。
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[Paper] 大规模卫星网络中稀疏流量的最优 Oblivious Load-Balancing
Oblivious 负载均衡在网络中涉及使用预定路径将流量从源路由到目的地，且该路径独立于流量，以便……
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[Paper] 首个可证明最优的异步 SGD 用于同质与异质数据
人工智能通过在海量数据集上使用数千个 GPU 或 TPU 训练的大型神经网络迅速发展。此类训练可能占用…
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[Paper] APoW：可审计的Proof-of-Work 对抗区块扣留攻击
我们引入APoW，这是一种受Hashcash式nonce搜索启发的新型工作量证明（PoW）构造，它能够通过…审计其他矿工的工作。
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[Paper] 异构低带宽预训练 LLMs
预训练大型语言模型（LLMs）日益需要分布式计算，但带宽限制使得在资源充足的情况下进行扩展变得困难。
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【论文】ExposeAnyone：个性化 Audio-to-Expression 扩散模型是鲁棒的 Zero-Shot 人脸伪造检测器
检测未知的 deepfake 操作仍然是 face forgery detection 中最具挑战性的问题之一。当前最先进的方法未能生成……
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[Paper] VINO：统一视觉生成器与交错全模态上下文
我们提出了 VINO，一个统一的视觉生成器，能够在单一框架内进行图像和视频的生成与编辑。它不依赖于特定任务的……
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[Paper] DARC：鼓伴奏生成与细粒度节奏控制
在音乐创作中，快速原型对于探索和完善想法至关重要，但现有的生成工具在用户需要同时具备结构……时往往力不从心。
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[Paper] Talk2Move：强化学习用于文本指令的对象级几何变换（场景中）
我们介绍了 Talk2Move，这是一种基于强化学习（RL）的扩散框架，用于文本指令驱动的场景中对象的空间变换。Spatially m...
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[Paper] Meta-Learning 引导的 Pruning 用于 Edge Devices 上的 Few-Shot 植物病理
偏远地区的农民需要快速可靠的植物病害识别方法，但他们往往缺乏实验室或高性能计算的渠道。
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[Paper] Falcon-H1R：通过混合模型推动推理前沿，实现高效的测试时扩展
本工作介绍了 Falcon-H1R，这是一款 7B 参数的推理优化模型，证明了在 s... 实现竞争性推理性能的可行性。