· ai
[Paper] BackportBench：用于自动回移补丁的多语言基准
许多现代软件项目发展迅速，以纳入新功能和安全补丁。用户将其依赖项更新到更安全的版本非常重要。
-
- · ai
[Paper] Tangram: 通过 GPU 内存复用和亲和性加速无服务器 LLM 加载
Serverless 大型语言模型（LLMs）已成为通过实现“pay-as-you-go”定价模式来部署 AI 服务的成本有效解决方案……
- · ai
[论文] Pascal-Weighted 遗传算法：二项结构的重组框架
本文介绍了一种基于归一化 Pascal（二项式）系数的新型多父代重组算子族，用于遗传算法（GAs）。Unl...
- · ai
人工神经网络学习算法的演进
在本文中，我们研究了一种 neural network model，其中计算节点之间的 weights 根据局部学习规则（local learning rule）进行修改。为了确定 w…
- · ai
[Paper] 测试机器意识假设
Machine Consciousness Hypothesis 认为，意识是一种与基底无关的功能属性，存在于能够进行二阶感知的计算系统中……
- · ai
[Paper] 联合划分与部署 Foundation Models 用于实时边缘 AI
在异构边缘环境中对大规模 foundation models 进行推理，需要一个根本可重构的 orchestration substrate。Static …
- · devops
[Paper] 弹性混合的按秩专家用于联邦微调中的知识复用
联邦微调为在保护数据隐私的同时，将大型语言模型（LLMs）适配到下游任务提供了有前景的解决方案。然而，它的hi...
- · ai
[Paper] FC-ADL：通过功能连通性实现高效的微服务异常检测与定位
Microservices 已经通过创建模块化和独立的服务，改变了 software architecture。然而，它们引入了 operational complexities …
- · ai
[Paper] 软质量-多样性优化
Quality-Diversity (QD) 算法构成了优化的一个分支，旨在发现多样且高质量的解集合，以实现优化……
- · devops
[Paper] SIMPLE：将采样从 GPU 推理解耦到决策层，以实现更快的分布式 LLM 服务
随着大语言模型（LLMs）通过张量并行（TP）和流水线并行（PP）进行规模扩展，生产堆栈已经积极优化了数据……
- · ai
[Paper] Video‑R2：强化多模态语言模型中的一致且有根基的推理
对动态视觉内容进行推理仍然是多模态大型语言模型的核心挑战。最近的思考模型生成显式的推理轨迹。
- · ai
[Paper] Video-CoM：通过操作链进行交互式视频推理
近期的多模态大语言模型（MLLMs）在视频理解方面取得了进展，但大多数仍然是“思考视频”，即一旦视频被编码，推理……