1개월 전 · ai

[Paper] BackportBench: 자동 패치 백포팅을 위한 다국어 벤치마크

많은 현대 소프트웨어 프로젝트는 새로운 기능과 보안 패치를 통합하기 위해 빠르게 진화합니다. 사용자가 의존성을 보다 안전한 버전으로 업데이트하는 것이 중요합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Tangram: GPU 메모리 재사용 및 어피니티를 통한 Serverless LLM 로딩 가속

Serverless Large Language Models (LLMs)은 ‘pay-as-you-go’ 가격 모델을 가능하게 함으로써 AI 서비스를 배포하기 위한 비용 효율적인 솔루션으로 부상했습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Pascal-Weighted Genetic Algorithms: 이항 구조 재조합 프레임워크

이 논문은 정규화된 파스칼(이항) 계수를 기반으로 하는 유전 알고리즘(GAs)을 위한 새로운 다중 부모 재조합 연산자 군을 소개한다. Unl...

1개월 전 · ai

[Paper] 인공 신경망 학습 알고리즘의 진화

본 논문에서는 계산 노드 간의 가중치가 로컬 학습 규칙에 따라 수정되는 신경망 모델을 조사한다. w를 결정하기 위해…

1개월 전 · ai

[Paper] 머신 의식 가설 테스트

Machine Consciousness Hypothesis는 의식이 substrate-free 기능적 속성으로, second‑order perception을 수행할 수 있는 computational systems의 특성이라고 주장한다.

1개월 전 · ai

[Paper] 실시간 Edge AI를 위한 파운데이션 모델의 공동 파티셔닝 및 배치

이기종 엣지 환경에서 대규모 foundation models에 대한 inference는 근본적으로 재구성 가능한 orchestration substrate를 필요로 한다. 정적 …

1개월 전 · devops

[Paper] 연합 파인튜닝에서 Knowledge Reuse를 위한 Elastic Mixture of Rank-Wise Experts

Federated fine-tuning은 Large Language Models (LLMs)를 다운스트림 작업에 적용하면서 데이터 프라이버시를 보호하는 유망한 솔루션을 제공합니다. 그러나 그 hi...

1개월 전 · ai

[Paper] FC-ADL: 효율적인 마이크로서비스 이상 탐지 및 로컬라이제이션을 위한 기능 연결성

마이크로서비스는 모듈식이며 독립적인 서비스를 생성함으로써 소프트웨어 아키텍처를 혁신했습니다. 그러나 이들은 운영 복잡성을 도입합니다 ...

1개월 전 · ai

[Paper] 소프트 Quality-Diversity 최적화

Quality-Diversity (QD) 알고리즘은 다양한 고품질 솔루션 집합을 발견하는 데 중점을 둔 최적화 분야를 구성합니다.

2개월 전 · devops

[Paper] SIMPLE: GPU 추론에서 샘플링을 분리하여 Decision Plane으로 전환, 더 빠른 Distributed LLM Serving을 위해

대규모 언어 모델(LLMs)이 텐서 병렬성(TP) 및 파이프라인 병렬성(PP)으로 확장되고, 프로덕션 스택이 데이터를 적극적으로 최적화함에 따라 …

2개월 전 · ai

[Paper] Video‑R2: 일관적이고 근거 있는 추론 강화 in Multimodal Language Models

동적 시각 콘텐츠에 대한 추론은 멀티모달 대형 언어 모델에게 여전히 핵심 과제이다. 최근의 thinking 모델은 명시적인 reasoning trace를 생성한다.

2개월 전 · ai

[Paper] Video-CoM: 인터랙티브 비디오 추론 via Chain of Manipulations

최근 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 비디오 이해를 크게 발전시켰지만, 대부분은 여전히 “비디오에 대해 생각한다”(즉, 비디오가 인코딩된 후에만 추론을 수행한다) 식이다.