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[Paper] 通过时空分离释放脉冲神经网络的时间容量
脉冲神经网络（SNN）被认为天然适合时间处理，膜电位传播被广泛视为核心的时间……
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[Paper] Model Gateway：模型管理平台用于模型驱动的药物发现
本文介绍了 Model Gateway，这是一款用于在药物发现流程中管理机器学习（ML）和科学计算模型的管理平台。
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[Paper] 智能挖矿时机：用于比特币硬件 ROI 预测的深度学习框架
比特币挖矿硬件采购需要在市场波动、技术快速淘汰以及协议驱动的收益周期等因素下进行战略性时机选择。Des...
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[Paper] FedGMR：在异步和模型异构性下的渐进模型恢复联邦学习
联邦学习（FL）在分布式机器学习方面具有强大的潜力，但在异构环境中，带宽受限的客户端（BCCs）常常…
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[Paper] 首次展示使用内存内模拟矩阵计算进行深度神经网络的二阶训练
二阶优化方法利用曲率信息，相较于一阶方法（如随机梯度下降），能够实现更快且更稳定的收敛。
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[Paper] NeuromorphicRx：从神经到脉冲接收器
在本工作中，我们提出了一种新颖的节能脉冲神经网络（SNN）基接收机，用于5G‑NR OFDM系统，称为神经形态接收机（NeuromorphicR…）。
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[Paper] NVLang：统一的静态类型用于 BEAM 上的基于 Actor 的并发
基于 Actor 的系统，如 Erlang/OTP，为关键基础设施提供动力——从电信到消息平台——处理数百万并发连接……
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[Paper] 通用权重子空间假设
我们展示了在不同任务上训练的深度神经网络表现出惊人相似的低维参数子空间。我们提供了首次大规模……
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[Paper] Light‑X：生成式 4D 视频渲染与相机和光照控制
最近在光照控制方面的进展将基于图像的方法扩展到视频，但仍面临光照保真度与时间一致性之间的权衡。Mo...
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[Paper] 价值梯度引导用于流匹配对齐
虽然已有方法可以将 flow matching models——一种流行且有效的 generative models——与 human preferences 对齐，但现有方法未能……
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[Paper] 基于多对比 MRI 的深度婴儿脑分割
磁共振成像（MRI）的分割通过划分解剖结构，促进对人类大脑发育的分析。然而，在婴儿和...
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[Paper] DraCo：Draft as CoT 用于 Text-to-Image 预览和稀有概念生成
最近的统一多模态大语言模型（MLLMs）展示了令人印象深刻的能力，结合了链式思考（CoT）推理，以增强文本到-...