1개월 전 · ai

[Paper] Spiking Neural Networks의 Temporal Capacity를 Spatiotemporal Separation으로 해방하기

Spiking Neural Networks (SNNs)는 시간 처리에 자연스럽게 적합한 것으로 간주되며, membrane potential propagation은 핵심적인 시간 처리 메커니즘으로 널리 인식되고 있다.

1개월 전 · ai

[Paper] Model Gateway: 모델 기반 약물 발견을 위한 모델 관리 플랫폼

본 논문은 약물 발견 파이프라인에서 머신러닝(ML) 및 과학적 계산 모델을 관리하기 위한 관리 플랫폼인 Model Gateway를 소개한다.

1개월 전 · ai

[Paper] 채굴을 위한 스마트 타이밍: 비트코인 하드웨어 ROI 예측을 위한 딥러닝 프레임워크

비트코인 채굴 하드웨어 획득은 변동성이 큰 시장, 급속한 기술 노후화, 그리고 프로토콜 기반 수익 주기 때문에 전략적인 타이밍이 필요합니다. Des...

1개월 전 · devops

[Paper] FedGMR: 비동기와 모델 이질성 하에서 점진적 모델 복원을 이용한 Federated Learning

연합 학습(Federated learning, FL)은 분산 머신 러닝에 큰 잠재력을 가지고 있지만, 이질적인 환경에서는 대역폭 제한 클라이언트(Bandwidth-Constrained Clients, BCCs)가 종종 s...

1개월 전 · ai

[Paper] 딥 뉴럴 네트워크의 Second-order Training을 In-memory Analog Matrix Computing으로 최초 시연

Second-order optimization methods는 곡률 정보를 활용하여, stochastic gradient와 같은 first-order methods보다 더 빠르고 안정적인 수렴을 제공합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] NeuromorphicRx: 신경형에서 스파이킹 수신기로

본 연구에서는 5G‑NR OFDM 시스템을 위한 새로운 에너지 효율적인 spiking neural network (SNN) 기반 수신기인 neuromorphic receiver (NeuromorphicR)를 제안한다.

1개월 전 · devops

[Paper] NVLang: BEAM에서 액터 기반 동시성을 위한 통합 정적 타입 지정

Erlang/OTP와 같은 액터 기반 시스템은 통신부터 메신저 플랫폼에 이르기까지 중요한 인프라를 구동하며, 수백만 개의 동시 연결을 처리합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 보편적 가중치 부분공간 가설

우리는 다양한 작업에 대해 학습된 딥 뉴럴 네트워크가 놀라울 정도로 유사한 저차원 파라메트릭 서브스페이스를 나타낸다는 것을 보여준다. 우리는 최초의 대규모…

1개월 전 · ai

[Paper] Light‑X: 카메라 및 조명 제어가 가능한 생성적 4D 비디오 렌더링

최근 조명 제어 분야의 발전은 이미지 기반 방법을 비디오로 확장했지만, 여전히 조명 충실도와 시간적 일관성 사이의 트레이드오프에 직면하고 있다. Mo...

1개월 전 · ai

[논문] Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment

흐름 매칭 모델—인기 있고 효과적인 생성 모델 클래스—을 인간 선호와 정렬하기 위한 방법이 존재하지만, 기존 접근 방식은 …

1개월 전 · ai

[Paper] 다중 대비 MRI 기반 영아 뇌 딥 세그멘테이션

자기공명영상(MRI)의 분할은 해부학적 구조를 구분함으로써 인간 뇌 발달 분석을 용이하게 합니다. 그러나 영아와 ...

1개월 전 · ai

[Paper] DraCo: Draft as CoT for Text-to-Image 미리보기 및 희귀 개념 생성

최근 통합된 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 인상적인 능력을 보여주었으며, 향상된 텍스트-투-…