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[Paper] 泛化结果会泛化吗？
大型语言模型（LLM）的分布外（OOD）泛化能力对其部署至关重要。先前的研究评估LLM的泛化……
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[Paper] UnityVideo：统一多模态多任务学习以提升世界感知视频生成
近期的视频生成模型展示了令人印象深刻的合成能力，但仍受单模态条件的限制，限制了它们的整体工作……
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[Paper] 单层足够：适配预训练视觉编码器用于图像生成
视觉生成模型（例如 diffusion models）通常在压缩的潜在空间中运行，以平衡训练效率和样本质量。与此同时，...
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[Paper] AI 代理的采用与使用：来自 Perplexity 的早期证据
本文首次进行大规模现场研究，探讨通用 AI 代理在 open-world web 环境中的采纳、使用强度和使用案例。
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[Paper] 自适应多层Honeynet架构用于通过深度学习进行威胁行为分析
随着网络威胁的复杂性和多样性不断升级，静态honeypots已不足以应对，必须采用自适应、情报驱动的欺骗。在……
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[论文] OpenVE-3M：大规模高质量的指令引导视频编辑数据集
基于指令的图像编辑数据集的质量和多样性正在不断提升，然而用于基于指令的……的大规模高质量数据集仍然不足。
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[Paper] 研究在软件开发中再利用众包知识的作用
众包平台，例如 Stack Overflow，已经改变并影响了软件开发实践。在这些平台上，开发者分享和复用……
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[Paper] WorldReel：4D 视频生成，实现一致的几何与运动建模
近期的视频生成器实现了惊人的写实效果，但在三维空间上仍然根本不一致。我们提出了 WorldReel，这是一种原生的四维视频生成器……
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[论文] 基于图的光谱-拓扑 EEG 表征学习与梯度对齐用于脑机接口
我们提出了一种新颖的基于图的 EEG 表征学习方法，称为梯度对齐（GEEGA），它利用多域信息来学习 EEG 表征……
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[Paper] 可证明的长程收益：Next-Token Prediction
为什么现代 language models 在进行 next-word prediction 训练后，似乎能够生成连贯的文档并捕捉长程结构？在这里我们展示……
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[Paper] 通过训练动态理解代码模型的隐私风险：因果方法
用于代码的大型语言模型（LLM4Code）显著提升了开发者的生产力，但也因依赖开源仓库而引发了隐私担忧……
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[Paper] 审计游戏中的沙袋行为
未来的 AI 系统可能在评估期间隐藏其能力（“sandbagging”），从而误导开发者和审计员。我们对 sandbag...进行压力测试。