1개월 전 · ai

[Paper] 일반화 결과도 일반화될까?

대형 언어 모델(LLM)의 out-of-distribution(OOD) 일반화 능력은 배포에 있어 매우 중요합니다. 이전 연구에서는 LLM의 일반화를 평가…

1개월 전 · ai

[Paper] UnityVideo: 통합 멀티모달 멀티태스크 학습을 통한 World-Aware 비디오 생성 향상

최근 비디오 생성 모델은 인상적인 합성 능력을 보여주지만, 단일 모달리티 조건에 의해 제한되어 전체적인 작업을 제약합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 한 레이어만 있으면 충분: Pretrained Visual Encoders를 Image Generation에 적용

시각 생성 모델(예: diffusion models)은 일반적으로 압축된 latent spaces에서 작동하여 학습 효율성과 샘플 품질의 균형을 맞춥니다. 동시에, ...

1개월 전 · ai

[Paper] AI 에이전트의 채택 및 사용: Perplexity에서의 초기 증거

이 논문은 오픈 월드 웹에서 작동하는 범용 AI 에이전트의 채택, 사용 강도 및 사용 사례에 대한 최초의 대규모 현장 연구를 제시한다.

1개월 전 · ai

[Paper] 딥러닝을 통한 위협 행동 분석을 위한 적응형 다계층 허니넷 아키텍처

증가하는 정교함과 다양성을 가진 사이버 위협은 정적 honeypots를 부적합하게 만들었으며, 적응형이고 intelligence-driven deception이 필요하게 되었습니다. In ...

1개월 전 · ai

[Paper] OpenVE-3M: 대규모 고품질 데이터셋 for Instruction-Guided Video Editing

명령 기반 이미지 편집 데이터셋의 품질과 다양성은 지속적으로 증가하고 있지만, 대규모 고품질 데이터셋은 아직 부족합니다.

1개월 전 · software

[Paper] 소프트웨어 개발에서 크라우드소싱 지식 재사용의 역할 연구

크라우드소싱 플랫폼, 예를 들어 Stack Overflow와 같은 플랫폼은 소프트웨어 개발 실무를 변화시키고 영향을 미쳤습니다. 이러한 플랫폼에서 개발자들은 공유하고 재사용합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] WorldReel: 일관된 기하학 및 모션 모델링을 통한 4D 비디오 생성

최근 비디오 생성기들은 놀라운 photorealism을 달성하지만, 3D에서는 근본적으로 일관성이 부족합니다. 우리는 WorldReel을 소개합니다, 이는 natively 4D 비디오 생성기입니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 그래프 기반 학습을 통한 스펙트로-위상 EEG 표현의 Gradient Alignment for Brain-Computer Interfaces

우리는 그래프 기반 학습과 그래디언트 정렬(GEEGA)을 활용하여 다중 도메인 정보를 이용해 EEG 표현을 학습하는 새로운 방법을 제시한다.

1개월 전 · ai

[Paper] Next-Token Prediction의 증명 가능한 장기 이점

왜 현대 language models가 next-word prediction에 잘 맞도록 훈련되었음에도 불구하고 coherent documents를 생성하고 long-range structure를 포착하는 것처럼 보일까? 여기서 우리는 …

1개월 전 · ai

[Paper] 코드 모델의 프라이버시 위험 이해: 학습 역학을 통한 인과 접근법

코드를 위한 대형 언어 모델(LLM4Code)은 개발자 생산성을 크게 향상시켰지만, 오픈소스 레포에 의존하기 때문에 프라이버시 우려도 제기합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 샌드백킹을 위한 게임 감사

미래의 AI 시스템은 평가 중에 자신의 능력을 숨길 수 있습니다('sandbagging'), 이는 개발자와 감사자를 오도할 수 있습니다. 우리는 sandbagging을 스트레스 테스트했습니다.