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[Paper] SimpleDevQA：基准测试大语言模型在开发知识问答上的表现
开发知识问答（Dev Knowledge QA）任务旨在为软件开发过程中提出的寻求知识的问题提供自然语言答案。
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- · ai
[Paper] 深度增长模型能克服深度诅咒吗？深入分析
在训练过程中逐步增加 Transformers 的深度不仅可以降低训练成本，还能提升推理性能，正如 MIDAS 所展示的那样……
- · ai
[论文] 提问、回答与检测：使用角色扮演 LLMs 进行人格检测的基于问题条件的 Mixture-of-Experts
理解人类个性对于个性化推荐和心理健康评估等网络应用至关重要。现有关于个性的研究……
- · ai
[Paper] 针对基于LLM的代码生成的Multicalibration
随着基于 AI 的代码生成变得普及，研究人员正在研究代码 LLM 的校准——确保它们的置信度分数能够忠实地表示……
- · ai
[Paper] 让企业安全的ML民主化：自给自足的攻击检测框架
尽管在安全领域的machine learning取得了进展，rule-based detection仍然在Security Operations Centers中普遍存在，因为其资源密集性……
- · ai
[论文] TabPFN 能否通过图表格化在节点分类中与 GNNs 竞争？
在大规模数据上预训练的基础模型已经展示了跨领域的显著零-shot 泛化能力。基于 TabPFN 的成功……
- · ai
[Paper] MatteViT：高频感知文档阴影去除与阴影遮罩引导
文档阴影去除对于提升数字化文档的清晰度至关重要。保留高频细节（例如文本边缘和线条）是关键……
- · ai
[Paper] 对联邦 RLHF 中偏好聚合的系统评估——实现 LLM 多元对齐
本文探讨了在联邦学习（FL）环境中，使大型语言模型（LLMs）与多样化的人类偏好保持一致的挑战，其中...
- · ai
[Paper] 流畅对齐与不流畅评判者：低资源语言的后训练
我们提出了一种针对低资源语言的后训练方法，即使在使用不流畅的奖励模型进行对齐时，也能保持语言模型的流畅性。Preference...
- · ai
[Paper] 基于 Skewness-Guided 剪枝的 Multimodal Swin Transformers 在联邦皮肤病变分类中的边缘设备应用
近年来，高性能计算机视觉模型在医学影像领域取得了显著成功，甚至有一些皮肤病变分类系统……
- · ai
[Paper] 基于姿态的手语定位 via an End-to-End Encoder Architecture
自动手语识别（ASLR）已成为弥合聋人与听人社区之间鸿沟的关键领域。然而，手势的……
- · devops
[Paper] 任务并行正交归一化多重网格方法用于多相椭圆问题
多重网格方法一直是求解由偏微分方程（PDE）离散化产生的线性系统的流行方法，适用于多个维度……