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[Paper] 不安全的成分？探索网络上打包的 JavaScript 包的依赖更新模式
可重用的软件组件，通常以包的形式分发，是现代软件开发的核心范式。JavaScript 生态系统作为一个...
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[Paper] AI 能生成更全面的测试场景吗？自动驾驶系统测试场景生成方法综述
确保自动驾驶系统（ADS）的安全性和可靠性仍然是一个关键挑战，因为传统的验证方法，如大规模的……
- · ai
[Paper] 路由引导的进化算法用于大规模多目标VNF放置问题
现代数据中心拥有成千上万的服务器，使它们成为电力的主要消耗者。为了将其环境影响降至最低，关键是我们要使用……
- · ai
[论文] LLMQ：面向消费级 GPU 的高效低精度预训练
我们提出了 LLMQ，这是一种端到端的 CUDA/C++ 实现，用于在经济实惠的通用 GPU 上进行中等规模语言模型的训练，例如 3B 到 32B 参数。
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[Paper] 数字孪生中的异构模型对齐
Digital twin (DT) 技术整合 heterogeneous data and models，以及 semantic technologies，以创建物理系统的多层次数字表示。
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[论文] 自动化执行与验证 BPMN+DMN 业务流程
BPMN业务流程的日益广泛使用，以及其中包含的DMN表格，需要工具和方法来验证它们的正确性。然而，...
- · ai
[Paper] 离线多任务多目标数据驱动进化算法与语言代理模型及隐式 Q 学习
数据驱动的进化算法在通过稳健的 surrogate modeling 解决昂贵的优化问题方面展现出惊人的成果。虽然前景可期……
- · devops
[Paper] 重新审视端到端数据移动范式
对高性能数据传输的追求通常侧重于原始网络带宽，且 100 Gbps 或更高的国际链路常被视为…
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[Paper] 稠密关联记忆与模拟电路
现代 AI 系统日益增长的计算需求暴露了数字硬件的根本限制，推动了对 alternative paradigms 的兴趣 fo...
- · devops
[Paper] 优化传感节点定位以实现可持续智慧农业系统连通性
创新农业系统正在彻底改变我们的耕作方式，使其成为我们时代最关键的创新之一！然而，它面临着重大的连接性……
- · ai
[论文] 使用Wien Bridge振荡器网络进行神经形态计算的吸引子自主学习
我们提出了一种振荡神经形态原语，使用耦合的Wien桥振荡器网络和可调电阻耦合实现。相位关系…
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[Paper] MemFlow：流动的自适应记忆用于一致且高效的长视频叙事
流式视频生成的核心挑战是保持长上下文中的内容一致性，这对内存设计提出了很高的要求。Mo...