[Paper] 使用 Auto-Encoders 对 Mamba 的选择性记忆进行表征
状态空间模型(SSMs)是语言建模中一种有前景的 transformer 替代方案,因为它们在推理时使用固定内存。然而,这种固定 ...
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与扩展 LLMs 的 context window 相关的计算和内存开销严重限制了它们的可扩展性。一个值得注意的解决方案是 vision-te…
大型语言模型正日益通过微调适配下游任务。全监督微调(SFT)和参数高效微调(P...)
LLMs(Large Language Models)在文本处理流水线中被越来越多地使用,以智能地响应各种输入和生成任务。这引发了...
工作记忆使大脑能够整合瞬时信息,以实现快速决策。人工网络通常通过 recurrent 或 par...
心理防御是人们用来管理痛苦的策略,通常是自动的。防御的僵化或过度使用与心理健康呈负相关……
Bloom filters 是一种用于近似成员查询的基础数据结构,应用范围从数据分析到数据库和基因组学。Seve...
我们推出 Bolmo,这是首个在 1B 和 7B 参数规模上具有竞争力的完全开放的字节级语言模型(LMs)系列。与以往研究相比……
许多业务流程目前依赖于 web services,通常使用 REST APIs 进行通信。REST APIs 通过 endpoints 暴露 web service 功能,...
大型语言模型在代码方面的成功依赖于海量的代码数据,包括公共开源仓库,如 GitHub,以及私有的、保密的…
在代码审查中使用像 ChatGPT 这样的大语言模型可以带来有前景的效率提升,但也引发了对正确性和安全性的担忧。Existing e...
在制造业中,作为资产管理外壳(Asset Administration Shells,AAS)实现的数字孪生已经成为一种普遍的实践。这些数字复制品,常被用作 …