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[论文] Prune4Web：用于网页代理的 DOM 树剪枝编程
Web 自动化利用智能代理通过模仿人类与网页界面的交互来执行高级任务。尽管最近的 La...
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[Paper] TALES：大型语言模型生成故事中文化表征的分类与分析
Millions of users across the globe turn to AI chatbots for their creative needs, inviting widespread interest in understanding how such chatbots represent diver... 全球数百万用户在创意需求上转向 AI 聊天机器人，这引发了人们对这些聊天机器人如何呈现多样化内容的广泛兴趣……
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[Paper] PEFT-Bench：参数高效微调方法基准
尽管大型语言模型（LLMs）在许多任务上取得了最先进的性能，但它们的庞大规模往往导致高计算成本和环境…
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[Paper] 自主防御：通过合成指南实现推理模型的自适应安全对齐
推理模型在复杂推理任务中展示了卓越的能力。然而，确保它们在面对对抗性 jailbreak 提示时的安全性仍然是一个挑战……
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[Paper] 如何正确报告 LLM-as-a-Judge 评估
大型语言模型（LLMs）正日益被用作评估者，以取代人工。虽然具有可扩展性，但它们的判断因特异性不完善和 s...
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[Paper] MortgageLLM: 域自适应预训练与残差指令迁移、对齐微调和任务特定路由
大型语言模型（LLMs）在通用领域展示了卓越的能力，但它们在抵押贷款金融等专业领域的应用仍面临挑战……
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[论文] 正字约束满足与大型语言模型中的人类难度对齐
大型语言模型在受控文本生成过程中必须满足严格的正字法约束，但系统性的跨架构评估仍然有限……
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[论文] 上下文感知语用元认知提示用于讽刺检测
尽管神经网络方法最近取得了进展，检测讽刺仍然是自然语言处理（NLP）领域的一项具有挑战性的任务。目前，...
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[Paper] 两阶段符号过程中的 Zipf 分布：随机词汇过滤下的稳定性
Zipf 定律在语言中的起源尚未确定，跨学科领域对此存在争议。本研究通过几何机制解释了 Zipf 类行为，而无需语言学的……
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[论文] 语义锚点在上下文学习中的作用：为何小型语言模型无法翻转其标签
Can in-context learning (ICL) override pre-trained label semantics, or does it merely refine an existing semantic backbone? We address this question by treating... **翻译：** 上下文学习（ICL）能够覆盖预训练标签语义，还是仅仅对已有的语义骨干进行细化？我们通过将……来探讨这个问题。
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[Paper] TrackList：追溯查询语言多样性以获取开放大型语言模型中的头部和尾部知识
大型语言模型（LLMs）已被证明在对用户输入查询提供定义类答案方面效率很高。虽然对于人类而言，提供各种类型的答案，...
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[Paper] RosettaSpeech：零样本语音到语音翻译（单语数据）
平行语音语料库的稀缺严重阻碍了语音到语音翻译（S2ST），常常迫使人们依赖复杂的多阶段流水线。此…