1개월 전 · ai

[Paper] TALES: LLM이 생성한 이야기에서 문화적 표현의 분류와 분석

전 세계 수백만 명의 사용자가 창의적인 요구를 위해 AI 챗봇을 이용하고 있으며, 이러한 챗봇이 다양성을 어떻게 표현하는지에 대한 이해에 대한 광범위한 관심을 불러일으키고 있습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] PEFT-Bench: 파라미터 효율적인 파인튜닝 방법 벤치마크

Despite the state-of-the-art performance of Large Language Models (LLMs) achieved on many tasks, their massive scale often leads to high computational and envir... **번역** 많은 작업에서 최첨단 성능을 달성한 대규모 언어 모델(LLM)에도 불구하고, 그 거대한 규모는 종종 높은 계산 비용과 환경…

1개월 전 · ai

[Paper] 자체 가이드 방어: 합성 가이드라인을 통한 추론 모델의 적응형 안전 정렬

Reasoning models have demonstrated remarkable capabilities in complex reasoning tasks. However, ensuring their safety against adversarial jailbreak prompts rema...

1개월 전 · ai

[Paper] LLM-as-a-Judge 평가를 올바르게 보고하는 방법

대형 언어 모델(LLMs)은 인간을 대신해 평가자로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 확장 가능하지만, 그들의 판단은 불완전한 specificity와 s...

1개월 전 · ai

[Paper] MortgageLLM: 잔여 지시 전이, 정렬 튜닝 및 작업별 라우팅을 통한 도메인 적응 사전 학습

대형 언어 모델(LLM)은 일반 분야 전반에 걸쳐 뛰어난 역량을 보여주지만, 모기지 금융과 같은 전문 분야에 적용하는 데는 …

1개월 전 · ai

[Paper] 표기 제약 만족 및 인간 난이도 정렬 대형 언어 모델

Large language models must satisfy hard orthographic constraints during controlled text generation, yet systematic cross-architecture evaluation remains limited...

1개월 전 · ai

[Paper] 문맥 인식 프래그머틱 메타인지 프롬프트를 활용한 풍자 감지

풍자를 감지하는 것은 최근 neural network approaches의 발전에도 불구하고 자연어 처리(NLP) 분야에서 여전히 어려운 과제입니다. 현재, ...

1개월 전 · ai

[Paper] Zipf 분포는 두 단계 상징적 과정에서: 확률적 어휘 필터링에 의한 안정성

Zipf's law in language lacks a definitive origin, debated across fields. This study explains Zipf-like behavior using geometric mechanisms without linguistic el...

1개월 전 · ai

[Paper] 인컨텍스트 학습에서 의미적 앵커: 왜 작은 LLM은 레이블을 뒤집을 수 없는가

인컨텍스트 학습(ICL)이 사전 학습된 라벨 의미를 무시할 수 있는가, 아니면 기존의 의미 백본을 단순히 정제하는 수준에 머무르는가? 우리는 이 질문을 …​

1개월 전 · ai

[Paper] TrackList: 오픈 대형 언어 모델에서 헤드와 테일 지식을 위한 쿼리 언어 다양성 추적

대형 언어 모델(LLMs)은 사용자 입력 질의에 대해 정의형 답변을 제공하는 데 효율적인 것으로 입증되었습니다. 인간은 다양한 유형의 답변을 제공하는 반면, …

1개월 전 · ai

[Paper] RosettaSpeech: 단일 언어 데이터에서 제로샷 음성‑음성 번역

The scarcity of parallel speech corpora critically hampers speech-to-speech translation (S2ST), often forcing reliance on complex, multi-stage pipelines. This p...

1개월 전 · ai

[Paper] 대형 오디오 언어 모델에서 오디오 토큰 압축을 향하여

대형 오디오 언어 모델(LALM)은 음성 인식부터 일반 오디오 이해에 이르기까지 다양한 작업에서 인상적인 성능을 보여줍니다. 어떻게…