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[Paper] 多模态数据增强的基础模型在无线网络中的预测与控制：综述
基础模型（FMs）被视为一种变革性的突破，已开始重塑人工智能（AI）的未来，跨越学术...
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65% 的 Hacker News 帖子情感为负面，并且它们表现更好
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GliNER2：从文本中提取结构化信息
从非结构化文本到结构化知识图谱 《GliNER2：从文本中提取结构化信息》首次发表于 Towards Data Science....
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[Paper] 层次时间感受窗口与零样本时间尺度泛化在生物约束的尺度不变深度网络中
人类认知在嵌套的时间尺度上整合信息。虽然大脑皮层表现出层次化的Temporal Receptive Windows (TRWs)，但局部电路常常……
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[Paper] Chronicals：一种高性能框架，用于 LLM 微调，相比 Unsloth 提升 3.51 倍
大语言模型微调受内存瓶颈限制：一个 7B 参数模型需要 84GB——14GB 用于权重，14GB 用于梯度，56GB 用于 FP32 优化……
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[Paper] 鲁棒的角色感知有害内容检测：提示优化与学习式集成
有毒性检测本质上是主观的，受不同人口群体的多元视角和社会先验的影响。虽然“pluralistic”模型……
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[Paper] 文本温度估计
自回归语言模型通常在推理阶段使用温度参数来塑造概率分布，并控制文本生成的随机性。
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[论文] 对几种方言的Nawatl变体进行分类
墨西哥是一个拥有大量土著语言的国家，其中使用最广泛的是 Nawatl，当前有超过两百万人在使用……
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[论文] 二的幂量化感知训练 (PoT‑QAT) 在大语言模型 (LLMs) 中
在大型语言模型（LLMs）中，参数数量在过去几年呈指数增长，例如，从 GPT-2 的 15 亿参数增长到 175 billion。
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[Paper] pdfQA：多样、具挑战性和真实的 PDF 问答
PDF 是互联网上使用量第二大的文档类型（仅次于 HTML）。然而，现有的 QA 数据集通常从文本来源开始，或仅针对特定的 …
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[Paper] CD4LM：一致性蒸馏与自适应解码用于扩散语言模型
自回归大型语言模型在众多基准测试中取得了强劲的结果，但解码仍然受到序列依赖的延迟限制，取决于 p…
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[Paper] 从 XAI 到故事：LLM 生成解释质量的因素研究
可解释人工智能（XAI）方法，如 SHAP 和 LIME，生成数值特征归因，这对非专家用户仍然难以理解。先前的工作已经表明 L...