Diffusion language models 是一种有前景的替代 autoregressive models 的方案，因为它们在更快生成方面具有潜力。在离散 diffusion approaches 中……

本文提出了一种基于对大语言模型（LLMs）进行参数高效微调的文本风格迁移（TST）新方法。针对稀缺…

新闻推荐在在线新闻平台中发挥着关键作用，帮助用户发现相关内容。跨域新闻推荐进一步需要……

我们提出了一个面向领域的框架和基准，用于 contact centers 中的 tool-aware plan generation，在回答业务洞察查询时，我们的目标……

我们推出 “Testimole-conversational”，这是一个庞大的意大利语讨论板帖子集合。该语料库规模巨大，超过 300 亿词。

在过去几年里，状态跟踪任务，尤其是 permutation composition，已成为了解序列模型架构极限的试验平台……

大型语言模型（LLMs）取得了显著进展，参数高效微调（PEFT）已成为下游任务适配的关键技术……

Transformer 架构已成为现代深度学习的基础，但其核心的自注意力机制存在二次计算复杂度的……

印刷英文的熵率被广泛估计约为每字符一比特，这一基准是现代大型语言模型（LLMs）仅仅……

Video Language Models (VideoLMs) 使 AI 系统能够理解视频中的 temporal dynamics。为了适应最大 context window 限制，当前的方法……

大型语言模型（LLM）unlearning 旨在从已训练的模型中移除特定知识，但实际部署往往需要后训练量化……

语言识别（LID）是从网络数据构建高质量多语言数据集的关键步骤。现有的 LID 工具（如 OpenLID 或 GlotLID）……