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[Paper] 关于 LogSumExp 平滑近似最优性的简明证明
我们考虑在无穷范数下，对 (mathbb{R}^d) 中的（逐坐标）最大函数进行平滑化的设计。LogSumExp 函数 (f(x)=ln!left(sum_{i=1}^{d} exp(x_i)right)) ……
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使用 ADK 与全新 Interactions API 构建代理
AI 开发的格局正从无状态的请求‑响应循环转向有状态的、多轮的代理工作流。随着 Intera 的 beta 版发布，...
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Runway 发布其首个 world model，为最新视频模型添加原生音频
Runway 推出了一款物理感知的世界模型，能够模拟现实，以训练代理并为视频、机器人和化身应用提供动力……
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[Paper] LabelFusion：学习融合 LLMs 和 Transformer 分类器以实现稳健的文本分类
LabelFusion 是一种用于文本分类的融合集成模型，它学习将传统的基于 transformer 的分类器（例如 RoBERTa）与一个或多个 Larg...
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[Paper] FACTS Leaderboard：大语言模型事实性综合基准
我们推出 The FACTS Leaderboard，一个在线排行榜套件以及相关的一组基准测试，全面评估语言模型的能力。
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[Paper] 替换，而非扩展：通过固定预算证据组装缓解多跳 RAG 中的上下文稀释
检索增强生成（Retrieval‑Augmented Generation，RAG）系统在多跳查询时常常失败，尤其是当初始检索遗漏了桥接事实时。先前的纠正方法，例如 …
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[Paper] Script Gap：评估 LLM Triage 在真实世界环境中对印度语言的本土脚本与罗马脚本
大型语言模型（LLMs）正日益在印度的高风险临床应用中部署。在许多此类环境中，使用印度语言的说话者频繁……
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[Paper] PACIFIC：一个用于生成基准以检查代码中精确自动检查指令遵循的框架
基于大型语言模型（LLM）的代码助手已经成为生成式 AI 的强大应用，展示了在代码生成方面的令人印象深刻的能力……
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[Paper] Phythesis：Physics-Guided Evolutionary Scene Synthesis 用于通过 LLMs 的节能数据中心设计
Data center (DC) 基础设施是支撑计算能力需求不断增长的骨干。传统的设计方法融合了人...
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[Paper] Phythesis：物理引导的进化场景合成用于通过 LLM 实现节能数据中心设计
Data center (DC) 基础设施作为支撑计算能力日益增长需求的骨干。传统的设计方法融合了人...
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[Paper] 从实验室到现实：对深度学习模型和LLMs的漏洞检测实用评估
基于深度学习 (DL) 的漏洞检测方法在 benchmark 数据集上表现出强大的性能，但它们在实际中的有效性仍未得到充分验证。
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[论文] 聚类联邦学习与层次知识蒸馏
聚类联邦学习（CFL）已成为一种强有力的方法，用于解决数据异构性并在大规模分布式物联网环境中确保隐私。