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[Paper] 如何欺骗你的 AI TA：对 LLM 代码评估中的学术越狱的系统研究
在学术环境中，使用大型语言模型（LLMs）作为代码评估的自动评审正变得越来越普遍。但它们的可靠性……
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[Paper] Confucius Code Agent：工业规模的开源 AI 软件工程师
现实世界的 AI 软件工程需要能够在海量代码库上进行推理、在跨会话和长会话中保持持久记忆的编码代理，且……
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[Paper] 用于已剥离二进制分析的跨模态检索模型
基于 LLM-agent 的 binary code analysis 已经在广泛的软件安全场景中展示出显著的潜力，包括漏洞检测……
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AI 正在改变 2025 年 IVF 成功率
引言：IVF 之旅与 AI 相遇 想象一下，尝试解决人生最大的谜团之一——如何帮助一个微小的胚胎成长为健康的婴儿——借助…
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[Paper] D2M：去中心化、隐私保护、激励兼容的协作学习数据市场
对协作机器学习和数据分析日益增长的需求，要求建立能够平衡隐私、信任的安全且去中心化的数据共享框架。
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[Paper] 高维数据处理：在本地和分布式环境中对 Machine Learning 与 Deep Learning 架构进行 Benchmarking
本文件报告了在 Big Data 课程中实施的实践和方法的顺序。它详细描述了从处理开始的工作流……
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[Paper] 异构 GPU 集群上 DL 工作负载的混合学习与基于优化的动态调度
现代云平台日益托管大规模深度学习（DL）工作负载，需要高吞吐量、低延迟的 GPU 调度。然而，日益增长的 h...
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[Paper] 探索使用强化学习实现多目标优化的更高效率
在优化和搜索过程中的效率仍然是一个挑战，它影响着优化算法的性能和使用。Utilisin...
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[Paper] 神经网络中的无歧义表征：信息论方法视角下的意向性
表征遍及我们的日常体验，从代表声音的字母到编码数字文件的 bit strings。虽然这些表征需要外部…
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[Paper] 缩小基于梯度规划的世界模型的训练-测试差距
World models 与模型预测控制 (MPC) 相结合，可以在大规模专家轨迹数据集上离线训练，并实现对广泛场景的泛化。
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[Paper] LISN：语言指令的社交导航与基于VLM的控制器调制
为了实现human-robot coexistence，socially aware navigation 对移动机器人至关重要。然而，现有的研究主要关注路径效率……
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[Paper] FALCON：用于连续流的少步精确似然
在热力学平衡状态下对分子态进行可扩展采样是统计物理学长期存在的挑战。Boltzmann Generators 旨在解决这一问题。