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机器学习“降临节日历”第15天:Excel中的SVM
与其从间隔和几何开始,本文一步步从熟悉的模型构建 Support Vector Machine。通过改变 loss function ……
与其从间隔和几何开始,本文一步步从熟悉的模型构建 Support Vector Machine。通过改变 loss function ……
Softmax 回归实际上是将 Logistic 回归扩展到多类的形式。通过为每个类别计算一个线性得分,并使用 Softmax 对其进行归一化,我们得到……
小胜利:我在上午11点起床,而不是平时的12点。提前了一小时。是的,我把这算作进步,因为当你在尝试调整睡眠时间表时,……
小成就 - 我在上午 11 点起床,而不是平时的凌晨 12 点。提前了一小时——把它算作在调整我的作息时间上的进步。- 完成了一道复习题……
在本文中,我们直接在 Excel 中一步一步重建 Logistic Regression。帖子《Machine Learning “Advent Calendar” 第 12 天:Excel 中的 Logistic Regression》