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YOLOv1 损失函数详解：全回归
对 YOLOv1 如何衡量其目标检测和分类预测的正确性进行解释。帖子《YOLOv1 Loss Function Walkthrough: Regressi...》
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[Paper] 自适应混合优化器驱动框架用于结节性皮肤病识别
Lumpy Skin Disease (LSD) 是一种传染性病毒感染，显著恶化牲畜健康，从而对全球经济构成严重威胁……
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[Paper] VerLM: 使用自然语言解释人脸验证
人脸验证系统已经取得了显著进展；然而，它们在决策过程中的透明度往往不足。在本文中，我们介绍…
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DeepFakes：对人脸识别的新威胁？评估与检测
介绍：在视频中换脸正变得越来越容易，得益于新的 deep‑fake 工具，我们已经看到名人因伪造的片段受到伤害……
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ZoeDepth：通过结合相对深度和度量深度实现零样本迁移
概述 ZoeDepth 能够从单张图像预测深度，准确处理近处和远处的物体。它结合了两种学习策略：一种能够保留……
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用 AI-3D 动作技术开启‘Next AI 时代’，Nation A 代表 유수연
NationAI通过AI制作/消费3D动作数据的普及，解决“Next AI”时代核心的空间智能瓶颈。通过“Neuroid”和“Hey.D”构建3D数据飞轮，领先拥有百万用户基础的全球市场。The post “AI-3D 모션 기...”
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Mish：自正则化非单调激活函数
概述 Mish 是一种简单的激活函数，能够显著提升基于图像的 AI 模型的性能。通过将标准激活函数替换为 M...
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[Paper] AdaGaR：自适应 Gabor 表示用于动态场景重建
从单目视频重建动态3D场景需要同时捕捉高频外观细节和时间连续的运动。Exi...
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[Paper] 两种深度学习方法用于Cine心脏MRI左心室的自动分割
左心室（LV）分割对于临床定量和心脏图像的诊断至关重要。在本工作中，我们提出了两种新颖的 deep learning 架构……
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[Paper] Fusion-SSAT：通过特征融合释放自监督辅助任务的潜力，以实现通用深度伪造检测
在本研究中，我们尝试释放自监督学习作为辅助任务的潜力，以优化通用深度伪造的主要任务。
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[Paper] FedHypeVAE：联邦学习与超网络生成的条件VAE用于差分隐私嵌入共享
联邦数据共享承诺在不集中原始数据的情况下提供实用性，但现有的嵌入级生成器在非IID客户端异质性和p...
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[Paper] 研究在音频深度伪造检测背景下使用多模态大型语言模型的可行性
虽然视觉语言模型（VLMs）和多模态大语言模型（MLLMs）在检测图像和视频深度伪造方面表现出强大的泛化能力，但它们的…