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YOLOv1 Loss Function Walkthrough: 모두를 위한 회귀

YOLOv1이 객체 탐지 및 분류 예측의 정확성을 어떻게 측정하는지에 대한 설명. The post YOLOv1 Loss Function Walkthrough: Regressi...

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[Paper] Adaptive Hybrid Optimizer 기반 프레임워크를 이용한 Lumpy Skin Disease 식별

Lumpy Skin Disease (LSD)는 전염성 바이러스 감염으로, 가축의 건강을 크게 악화시켜 전 세계 경제에 심각한 위협을 초래합니다.

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[Paper] VerLM: 자연어를 이용한 얼굴 검증 설명

얼굴 인증 시스템은 상당한 발전을 이루었지만, 의사결정 과정에서 투명성이 부족한 경우가 많습니다. 본 논문에서는 우리는 …

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DeepFakes: 얼굴 인식에 대한 새로운 위협? 평가 및 탐지

소개: 비디오에서 얼굴을 교체하는 것이 새로운 deep‑fake 도구들 덕분에 점점 더 쉬워지고 있으며, 우리는 이미 조작된 클립으로 인해 유명인들이 피해를 입는 사례를 목격했습니다.

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ZoeDepth: 상대 깊이와 메트릭 깊이를 결합한 제로샷 전이

개요 ZoeDepth는 단일 이미지에서 깊이를 예측하며, 가까운 물체와 먼 물체를 모두 정확하게 처리합니다. 두 가지 학습 전략을 결합합니다: 하나는 …

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“AI-3D 모션 기술로 ‘Next AI 시대’를 열다”, 네이션에이 유수연 대표

네이션에이는 3D 모션 데이터를 AI로 제작·소비 대중화하여 ‘Next AI’ 시대 핵심인 공간 지능 병목을 해결한다. ‘뉴로이드 Neuroid’와 ‘헤이디 Hey.D’로 3D 데이터 플라이휠을 구축하고, 백만 사용자 기반 글로벌 시장을 선도하고 있다. The post “AI‑3D 모션 기…​

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Mish: 자기 정규화된 비단조 활성화 함수

개요 Mish는 이미지 기반 AI 모델의 성능을 눈에 띄게 향상시킬 수 있는 간단한 활성화 함수입니다. 표준 활성화를 M으로 교체함으로써…

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[Paper] AdaGaR: 동적 장면 재구성을 위한 적응형 Gabor 표현

단일 카메라 비디오에서 동적 3D 장면을 재구성하려면 고주파 외관 디테일과 시간적으로 연속적인 움직임을 동시에 포착해야 합니다. Exi...

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[Paper] Cine Cardiac MRI에서 좌심실 자동 분할을 위한 두 가지 Deep Learning 접근법

좌심실(LV) 분할은 심장 영상의 임상 정량화 및 진단에 필수적입니다. 본 연구에서는 두 가지 새로운 딥러닝 아키텍처를 제안합니다.

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[Paper] Fusion-SSAT: Feature Fusion을 통한 Self-supervised Auxiliary Task의 잠재력 발휘로 일반화된 Deepfake Detection

본 연구에서는 self-supervised learning의 잠재력을 활용하여 일반화된 deepfake의 주요 작업을 최적화할 수 있는 보조 작업으로 활용하고자 하였다.

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[Paper] FedHypeVAE: 차등 프라이버시 임베딩 공유를 위한 Hypernetwork 생성 Conditional VAE를 활용한 Federated Learning

연합 데이터 공유는 원시 데이터를 중앙화하지 않고도 유용성을 제공한다는 약속을 하지만, 기존의 embedding-level generators는 non-IID client heterogeneity와 p... 아래에서 어려움을 겪는다.

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[Paper] 오디오 딥페이크 탐지 맥락에서 멀티모달 대형 언어 모델 활용 가능성 조사

Vision-Language Models (VLMs)와 Multimodal Large Language Models (MLLMs)는 이미지 및 비디오 딥페이크 탐지에서 강력한 일반화를 보여주었지만, 그들의 ...