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[Paper] Talk2Move: 텍스트 지시 기반 객체 수준 기하학적 변환을 위한 Reinforcement Learning (장면)
우리는 Talk2Move를 소개한다. 이는 텍스트 지시를 기반으로 장면 내 객체들의 공간 변환을 수행하는 강화 학습(RL) 기반 diffusion 프레임워크이다. Spatially m...
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[Paper] Meta-Learning 기반 Pruning을 활용한 Few-Shot 식물 병리학 Edge Devices 적용
원격 지역의 농부들은 plant diseases를 신속하고 신뢰할 수 있게 식별할 방법이 필요하지만, 종종 laboratories나 high‑performance computing에 접근할 수 없습니다.
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[Paper] 3D Gaussian Modeling에서 이방성 로컬 인코딩을 활용한 공동 의미 및 렌더링 향상
최근 연구들은 3DGS를 의미론적 특징 벡터와 결합하여 의미론적 분할과 이미지 렌더링을 동시에 수행하도록 확장하는 방안을 제안하고 있다. 그러나 이러한 방법들은 종종 ...
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[Paper] BEDS: 베이지안 발현 소산 구조
우리는 BEDS (Bayesian Emergent Dissipative Structures)라는 이론적 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크는 non‑equilibrium thermodynamics와 Bayesian inference의 개념을 통합한다.
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Fusion2Print: Deep Flash-Non-Flash Fusion을 이용한 비접촉 지문 매칭
비접촉 지문 인식은 위생적이고 편리한 대안을 제공하여 접촉 기반 시스템에 비해 잠재 지문 없이 빠른 획득을 가능하게 합니다, 사전…
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[Paper] Prithvi-Complimentary Adaptive Fusion Encoder (CAFE): 홍수 침수 매핑을 위한 잠재력 완전 활용
Geo-Foundation Models (GFMs)는 의미 분할, 분류 및 회귀 작업을 포함한 다양한 다운스트림 애플리케이션에서 효과가 입증되었습니다. H...
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[Paper] 360DVO: Deep Visual Odometry for Monocular 360도 카메라
Monocular omnidirectional visual odometry (OVO) 시스템은 360-degree 카메라를 활용하여 perspective VO 시스템의 field-of-view 제한을 극복합니다. 그러나, ...
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[Paper] SortWaste: 산업 폐기물 분류에서 객체 감지를 위한 고밀도 주석 데이터셋
인구 증가에 의해 촉진된 폐기물 생산량의 증가는 재료를 효과적으로 관리하고 재활용하는 데 어려움을 야기하고 있습니다. Manual waste sorting은…
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[Paper] TopoLoRA-SAM: 얇은 구조와 교차 도메인 이진 의미 분할을 위한 토폴로지 인식 파라미터 효율 적응 기반 파운데이션 세그멘터
Segment Anything Model (SAM)과 같은 기반 세분화 모델은 대규모 사전학습을 통해 강력한 zero-shot 일반화를 보여주지만, 적응…
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특징 검출, 파트 3: Harris Corner Detection
이미지에서 가장 정보가 풍부한 포인트 찾기. The post Feature Detection, Part 3: Harris Corner Detection은 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.....
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[Paper] 맞춤형 CNN, 사전 학습 모델 및 전이 학습을 통한 다중 시각 데이터셋 비교 연구
Convolutional Neural Networks (CNNs)는 원시 픽셀로부터 계층적 표현을 학습하는 능력 때문에 시각 인식에 대한 표준 접근 방식이다....
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[Paper] VIBE: 시각적 지시 기반 편집기
Instruction-based image editing은 생성 AI에서 가장 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나입니다. 지난 1년 동안 이 분야는 새로운 수준에 도달했으며, 수십 개의 op...