인간 시각 시스템은 현재 관찰과 이전에 관찰된 정보를 통합하고, 목표와 장면의 변화에 적응하며, 추론을 통해 객체를 추적합니다.

Platonic Representation Hypothesis은 신경망의 표현이 현실에 대한 공통 통계 모델로 수렴하고 있다고 제안합니다. 우리는 … 보여줍니다.

여전히 프로덕션에서 실행되는 15년 된 코드 Haar Cascades는 어디에나 있다. OpenCV의 얼굴 검출기를 사용해 본 적이 있다면, 당신은 해당 방법이 발표된 기술을 사용한 것이다.

인간의 videos를 보면서 manipulation skills를 학습하는 능력은 robot learning을 위한 매우 확장 가능한 새로운 데이터 소스를 열 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 여기서,…

효과적이고 일반화 가능한 제어는 비디오 생성에서 여전히 중대한 과제이다. 많은 방법이 모호하거나 작업 특화된 신호에 의존하고 있지만, 우리는 주장한다...

단일(모노큘러) 카메라와 인공지능을 사용하여 Upper Extremity Reachable Workspace (UERW)를 정량화하는 임상적으로 접근 가능한 방법을 검증하기 위해.

Long-sequence streaming 3D reconstruction은 여전히 중요한 미해결 과제이다. 기존의 autoregressive models는 긴 시퀀스를 처리할 때 종종 실패한다. They t...

얼굴 인식(FR) 시스템이 발전함에 따라, 프라이버시 보호 얼굴 인식(PPFR) 시스템은 정확한 인식으로 인기를 얻고 있습니다,…

이미지와 비디오에서 이상을 감지하는 것은 산업 검사, computer-assisted diagnosis 등 여러 실제 문제에 필수적인 작업입니다.

이 논문은 Spectral-Interpretable and -Enhanced Transformer (SIEFormer)라는 새로운 접근법을 제시하며, 스펙트럴 분석을 활용하여 어텐션을 재해석합니다.

자율주행 기술이 광범위한 채택을 향해 발전함에 따라, 다양한 환경 조건에서 안전한 운영 임계값을 결정하는 것이 중요해지고 있다.

Visual illusions은 전통적으로 multi-view consistency와 같은 spatial manipulations에 의존합니다. 이번 연구에서는 새로운 Progressive Semantic Illusions, a novel …