[Paper] 超越盲点:缓解基于LLM的评估陷阱的分析提示
大型语言模型正日益被部署为代码生成流水线中的评审(LaaJ)。虽然在可扩展性方面具有吸引力,但LaaJ往往忽视领域的…
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脉冲神经元,作为脉冲神经网络(SNNs)的基本信息处理单元,具有全或零的信息输出形式,使得SNNs能够……
基于排序的零阶(ZO)优化——仅依赖函数评估的排序——在噪声和单调变换下表现出强大的鲁棒性……
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大型语言模型(LLM)服务向复杂、分布式架构的演进——特别是 P/D 分离的大规模 DP+EP 范式——intr...
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类人机器人势头:类人机器人行业正在加速,多家公司今年正加大规模生产,正如机器人研究所指出的……
在本期《Uncanny Valley》中,我们为您呈现与 Jon M. Chu 在 WIRED 的 Big Interview 活动中的对话,他刚刚执导完《Wicked: For G…》。
以下是已清理的 markdown 版本,具有适当的间距和图像的 alt‑text 描述:markdown !AI‑Defined byline image https://blogs.vmwar...
随着越来越多的software systems达到前所未有的规模,仅仅依赖code-level abstractions已变得不切实际。虽然architectural …
Symbolic regression(SR)已成为一种强大的方法,用于从数据中发现可解释的数学关系,提供了一条通往科学…
当Derek Waldron和他在JPMorgan Chase的技术团队在两年半前首次推出带有个人助理的LLM套件时,他们并不确定……