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[Paper] 从稀疏恢复到 plug-and-play 先验：理解在广义投影梯度下降下实现稳定恢复的权衡
我们考虑从带噪声且欠定的观测中恢复未知低维向量的问题。我们聚焦于 Generalized Projected Gradient……
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[Paper] 异步混合信号 Resonate-and-Fire 神经元
模拟计算在边缘是一种新兴策略，用于限制数据存储和传输需求，以及能源消耗，并且它的实际实现…
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[Paper] Venus：一种用于基于VLM的在线视频理解的高效边缘记忆与检索系统
视觉语言模型（VLMs）已展示出令人印象深刻的多模态理解能力，并正被部署在越来越多的在线视频中……
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DCO：通过预测管理实现 LLM 加速器的动态缓存编排
大型语言模型（LLMs）的快速采用正推动 AI 加速器向更强大且更专用的设计发展。与其进一步复杂化…
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[Paper] 同步门控可塑性与多巴胺调制用于脉冲神经网络
虽然 surrogate backpropagation 在训练深层 spiking neural networks (SNNs) 中被证明是有用的，但在大规模 …
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[Paper] 通过保持网络训练动态并使用 Concrete Ticket Search 赢得彩票
Lottery Ticket Hypothesis 断言，在密集、随机初始化的神经网络中存在高度稀疏、可训练的子网络（“winning tickets”）。
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[Paper] Neuro-Vesicles：神经调制应该是动力系统，而不是张量装饰
我们引入 Neuro‑Vesicles，一个在传统神经网络上增添缺失计算层的框架：一个动态的、可移动的、离散的……
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AI野火即将来临。它将既痛苦又健康
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。
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[Paper] 弧形梯度下降：一种基于数学推导的梯度下降重新表述，具备相位感知、用户可控的步长动态
本文介绍了 ArcGD 优化器的公式化、实现和评估。评估最初在一个非凸基准函数上进行……
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[Paper] 相位复用光学计算：利用照明相位多样性重新配置多任务衍射光学处理器
我们报告了一种单色多任务衍射网络架构，利用照明相位复用来动态重新配置其输出功能……
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为什么 AI 编码代理尚未达到 production-ready：脆弱的 context windows、破碎的 refactors、缺失的 operational awareness
还记得这个也成为梗的 Quora 评论吗？来源：Quora 在大型语言模型（LLM）和 Stack Overflow 之前的时代，挑战在于辨别哪些 c...
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