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[Paper] 비동기 혼합 신호 Resonate-and-Fire 뉴런
에지에서의 아날로그 컴퓨팅은 데이터 저장 및 전송 요구량과 에너지 소비를 제한하기 위한 새로운 전략이며, 그 실용적인 구현…
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[Paper] Venus: VLM 기반 온라인 비디오 이해를 위한 효율적인 엣지 메모리 및 검색 시스템
Vision-language models (VLMs)는 인상적인 멀티모달 이해 능력을 보여주었으며, 점점 더 많은 온라인 비디오에서 배포되고 있습니다.
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[Paper] DCO: 예측 관리 기반 LLM 가속기를 위한 동적 캐시 오케스트레이션
대규모 언어 모델(LLMs)의 빠른 채택은 AI 가속기를 점점 더 강력하고 특화된 설계로 몰아가고 있습니다. 대신에 더 복잡해지는…
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[Paper] 동기화 게이트 가소성 및 도파민 변조를 이용한 스파이킹 신경망
서브레이트 역전파는 심층 스파이킹 신경망(SNN) 훈련에 유용함이 입증되었지만, 대규모 규모에서 생물학적으로 영감을 받은 로컬 신호를 통합하는 것은 ...
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[Paper] 구체적인 티켓 검색으로 네트워크 훈련 역학을 보존하여 복권에 당첨하기
Lottery Ticket Hypothesis은 조밀하고 무작위 초기화된 신경망 내에 매우 희소하고 학습 가능한 서브네트워크('winning tickets')가 존재한다는 것을 주장한다.
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[Paper] Neuro-Vesicles: Neuromodulation은 동적 시스템이어야 하며 Tensor Decoration이 되어서는 안 된다
우리는 Neuro-Vesicles를 소개합니다, 기존 신경망에 누락된 계산 레이어를 보강하는 프레임워크: 동적인 이동성, 이산…
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AI 화재가 다가오고 있다. 고통스럽고도 건강할 것이다.
번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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[Paper] Arc Gradient Descent: 수학적으로 도출된 Gradient Descent의 재구성, Phase-Aware 및 User-Controlled Step Dynamics
이 논문은 ArcGD 옵티마이저의 공식화, 구현 및 평가를 제시한다. 평가는 처음에 비볼록 벤치마크 함수에 대해 수행된다.
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[Paper] Phase-multiplexed optical computing: 조명 위상 다양성을 이용한 다중 작업 회절 광 프로세서 재구성
우리는 조명 위상 다중화(illumination phase multiplexing)를 활용하여 출력 함수를 동적으로 재구성하는 단색 다중 작업 회절 네트워크 아키텍처를 보고한다.
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AI 코딩 에이전트가 프로덕션 준비가 안 된 이유: 취약한 컨텍스트 윈도우, 깨진 리팩터, 운영 인식 부족
이 Quora 댓글을 기억하시나요? 이 댓글은 밈이 되기도 했습니다. 출처: Quora 대형 언어 모델(LLM) 이전의 Stack Overflow 시대에는, 어떤 c…를 구분하는 것이 도전이었습니다.
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궁극적인 개발자가 되기 위한 12가지 오픈소스 보석 🔥
HMPL – JavaScript용 경량 서버 지향 템플릿 언어. 몇 줄만으로 HATEOAS 앱 아키텍처를 구축하는 데 도움이 되는 클래식 프로젝트.
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[Paper] QL-LSTM: 안정적인 장기 시퀀스 모델링을 위한 파라미터 효율적인 LSTM
LSTM 및 GRU와 같은 순환 신경망 구조는 시퀀스 모델링에서 여전히 널리 사용되지만, 두 가지 핵심 제한에 계속 직면하고 있습니다: 중복된 게이트‑spec…