· ai
[Paper] 关于预训练、中期训练与 RL 对推理语言模型的相互作用
近期的强化学习（RL）技术在语言模型中取得了显著的推理提升，但仍不清楚后训练的……
-
- · ai
[Paper] 分布匹配变分自编码器
大多数视觉生成模型在应用扩散或自回归建模之前，会将图像压缩到潜在空间中。然而，现有的方法，例如 VAEs ……
- · ai
[Paper] 玛丽，吃Cheeseburger的素食者：LLMs 能识别叙事中的不连贯吗？
利用一组配对叙事的数据集，我们研究大型语言模型（LLMs）在可靠区分不连贯和连贯故事方面的程度……
- · ai
[Paper] 使用 SafeTerm Medical Map 自动生成自定义 MedDRA 查询
在上市前药物安全性审查中，将相关不良事件术语分组为标准化的 MedDRA 查询或 FDA 新药办公室自定义医学查询（O...）。
- · ai
[Paper] HalluShift++：通过内部表征转移桥接语言与视觉，实现 MLLMs 中的层次幻觉
多模态大语言模型（MLLMs）在视觉‑语言理解任务中展示了卓越的能力。虽然这些模型经常产生语言……
- · ai
[Paper] 当大型语言模型失效时：通过图神经网络进行在线不文明行为预测
在线不文明行为已成为数字社区中广泛且持续存在的问题，对用户造成了巨大的社会和心理负担。Alt...
- · ai
[Paper] 桥接代码图与大型语言模型以实现更好的代码理解
大型语言模型（LLMs）在代码智能任务（如代码生成、摘要和翻译）中表现出卓越的性能。然而...
- · ai
[Paper] 算法-硬件协同设计的双记忆通路神经形态网络
脉冲神经网络在事件驱动感知方面表现出色，但在长时间尺度上保持任务相关的上下文仍然是一个挑战。然而，在硬件中构建这些网络……
- · ai
[Paper] AutoICE：通过 LLM 驱动的演化自动合成可验证的 C 代码
自动从 natural language requirements 合成 verifiable code 可确保软件的正确性和可靠性，同时显著降低了门槛。
- · ai
[Paper] LLMs 在 Agentic 场景中如何失败？对各种 LLMs 在 Agentic 模拟中的成功与失败情境的定性分析
我们研究大型语言模型（LLMs）在作为具备工具使用能力的自主代理时的失败情况。使用 Kamiwaza Agentic Merit Index（KAM）...
- · ai
[论文] KAN-Dreamer：在世界模型中基准测试 Kolmogorov‑Arnold 网络作为函数逼近器
DreamerV3 是一种最先进的在线模型驱动强化学习（MBRL）算法，以其显著的样本效率而闻名。同时，Kolmogorov‑Arno…
- · ai
[Paper] LLMs 会信任它们写的代码吗？
尽管大型语言模型（LLMs）在代码生成方面非常有效，但它们经常输出错误的代码。一个原因是模型输出概率……