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[Paper] 针对基于LLM的代码生成的Multicalibration
随着基于 AI 的代码生成变得普及,研究人员正在研究代码 LLM 的校准——确保它们的置信度分数能够忠实地表示……
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尽管在安全领域的machine learning取得了进展,rule-based detection仍然在Security Operations Centers中普遍存在,因为其资源密集性……
在大规模数据上预训练的基础模型已经展示了跨领域的显著零-shot 泛化能力。基于 TabPFN 的成功……
文档阴影去除对于提升数字化文档的清晰度至关重要。保留高频细节(例如文本边缘和线条)是关键……
本文探讨了在联邦学习(FL)环境中,使大型语言模型(LLMs)与多样化的人类偏好保持一致的挑战,其中...
我们提出了一种针对低资源语言的后训练方法,即使在使用不流畅的奖励模型进行对齐时,也能保持语言模型的流畅性。Preference...
近年来,高性能计算机视觉模型在医学影像领域取得了显著成功,甚至有一些皮肤病变分类系统……
市场上今天的 AI 基准并不缺乏,流行的选项包括 Humanity's Last Exam HLE、ARC-AGI-2 和 GDPval,以及众多其他。AI a...
自动手语识别(ASLR)已成为弥合聋人与听人社区之间鸿沟的关键领域。然而,手势的……
本文介绍了首个公开可用的巴斯克语自动作文评分(AES)和反馈生成数据集,针对CEFR C1水平……
在重新启动 Pebble 智能手表后,创始人 Eric Migicovsky 正在通过一款新的智能可穿戴设备来扩展公司产品线:一款 AI 驱动的智能戒指……
临床沟通是患者结果的核心,但大规模人工标注患者-提供者对话仍然劳动密集型且不一致,...