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[Paper] 기업 보안을 위한 ML 민주화: 자체 지속형 공격 탐지 프레임워크
머신러닝의 보안 분야 발전에도 불구하고, rule‑based detection은 자원 집약성 때문에 Security Operations Centers에서 여전히 널리 사용됩니다.
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[Paper] TabPFN이 Graph Tabularization을 통한 Node Classification에서 GNN과 경쟁할 수 있을까?
대규모 데이터로 사전 학습된 Foundation models는 다양한 도메인에서 놀라운 zero-shot 일반화 능력을 입증했습니다. TabPFN의 성공을 기반으로 ...
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[Paper] MatteViT: 고주파 인식 문서 그림자 제거와 그림자 매트 가이드
문서 그림자 제거는 디지털화된 문서의 선명도를 향상시키는 데 필수적입니다. 고주파 디테일(예: 텍스트 가장자리 및 선)을 보존하는 것은 중요합니다.
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[Paper] 연합 RLHF에서 선호 집계에 대한 체계적 평가: LLM의 다원적 정렬을 위해
이 논문은 연합 학습(FL) 환경에서 다양한 인간 선호와 대형 언어 모델(LLMs)을 정렬하는 과제에 대해 다룹니다, 여기서 st...
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[Paper] Fluent Alignment with Disfluent Judges: Lower-resource Languages를 위한 Post-training
우리는 낮은 자원 언어에 대한 사후 훈련(post‑training) 방법을 제안한다. 이 방법은 비유창(disfluent) 보상 모델에 의해 정렬되더라도 언어 모델의 유창성(fluency)을 유지한다. Preference…
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[Paper] 엣지 디바이스에서 연합 피부 병변 분류를 위한 멀티모달 Swin Transformer의 Skewness-Guided Pruning
최근 몇 년간 고성능 computer vision 모델이 medical imaging에서 눈부신 성공을 거두었으며, 일부 skin lesion classification 시스템은 ...
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Databricks의 OfficeQA가 단절을 밝혀내다: AI 에이전트는 추상 테스트에서 뛰어나지만 기업 문서에서는 45%에서 정체.
오늘날 시장에는 AI 벤치마크가 부족하지 않으며, Humanity's Last Exam HLE, ARC-AGI-2, GDPval 등과 같은 인기 옵션이 수많은 다른 것들 중에 있습니다. AI a...
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[Paper] 포즈 기반 수화 스포팅 via an End-to-End Encoder Architecture
Automatic Sign Language Recognition (ASLR)은 청각 장애인과 청인 커뮤니티 간의 격차를 메우는 중요한 분야로 부상했습니다. 그러나, 수화‑...
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[Paper] 바스크어 학습을 위한 자동 에세이 채점 및 피드백 생성
이 논문은 바스크어에서 자동 에세이 채점(AES) 및 피드백 생성을 위한 최초의 공개 데이터셋을 소개하며, CEFR C1 수준을 목표로 합니다.
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Pebble의 창업자, 버튼 하나로 간단한 메모를 기록할 수 있는 $75 AI 스마트 링 소개
Pebble 스마트워치를 재부팅한 후, 창업자 Eric Migicovsky는 회사의 디바이스 라인업을 새로운 스마트 웨어러블인 AI‑powered 스마트 링으로 확장하고 있다.
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[Paper] 멀티 프레임워크 커뮤니케이션 코딩을 위한 Agentic AI 시스템
임상 커뮤니케이션은 환자 결과에 핵심적인 역할을 하지만, 환자‑제공자 대화에 대한 대규모 인간 주석은 여전히 노동 집약적이고 일관성이 없으며, ...
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[Paper] MLOps에서 재사용성: 포트와 어댑터를 활용한 해양 분야 마이크로서비스 아키텍처 구축
ML-Enabled Systems (MLES)는 본질적으로 복잡합니다. 왜냐하면 비즈니스 목표를 달성하기 위해 여러 구성 요소가 필요하기 때문입니다. 이 경험 보고서는 sof...