· ai
[Paper] 朝向可信的检索增强生成与稀疏自编码器
检索增强生成（RAG）通过将输出基于检索到的证据进行 grounding，提升了大语言模型（LLMs）的事实性，但忠实性仍可能出现失败……
-
- · ai
[Paper] 无标签，无问题：使用多模态验证器训练视觉推理器
Visual reasoning 具有挑战性，需要精确的 object grounding 并理解复杂的 spatial relationships。现有方法分为两大类：...
- · ai
[Paper] 加速旋转不变卷积用于 UAV 图像分割
旋转不变性对于无人机航拍影像中的精确对象级分割至关重要，因为目标可能具有任意方向并呈现细微的…
- · ai
[Paper] 可解释的异常检测用于工业物联网数据流
工业维护正被 Internet of Things 和 edge computing 改造，产生连续的数据流，需要实时、适应性的决策……
- · ai
[Paper] 去中心化信任用于空间AI：基于区块链的Federated Learning跨多供应商LEO卫星网络
space AI 的崛起正通过灾害检测、边境监视和气候监测等应用，重塑政府和产业，...
- · ai
[Paper] SATGround: 一种空间感知的遥感视觉定位方法
视觉语言模型（VLMs）正崭露头角，成为遥感领域强大的通用工具，能够在多样任务中整合信息并实现……
- · ai
[Paper] DAO‑GP 漂移感知在线非线性回归 高斯过程
真实世界的数据集通常表现出随时间变化的动态特征，其特征是数据分布的演变。忽视这种现象，通常称为概念…
- · ai
[Paper] 当表格泄漏时：攻击 LLM-Based Tabular Data Generation 中的字符串记忆
大型语言模型（LLMs）最近在生成高质量表格合成数据方面表现出显著的性能。实际中，主要有两种方法……
- · ai
[Paper] Siamese驱动的低分辨率图像潜在嵌入优化用于图像字幕生成
图像字幕（Image captioning）在许多领域至关重要，包括帮助视障人士、改进内容管理系统以及提升人机交互……
- · ai
[Paper] Fed-SE：联邦自我进化用于隐私受限的多环境 LLM 代理
LLM agents 在复杂的交互任务中被广泛部署，但隐私约束常常阻止在动态环境中进行集中式优化和协同进化。
- · ai
[Paper] 深度增长模型能克服深度诅咒吗？深入分析
在训练过程中逐步增加 Transformers 的深度不仅可以降低训练成本，还能提升推理性能，正如 MIDAS 所展示的那样……
- · ai
[论文] 提问、回答与检测：使用角色扮演 LLMs 进行人格检测的基于问题条件的 Mixture-of-Experts
理解人类个性对于个性化推荐和心理健康评估等网络应用至关重要。现有关于个性的研究……