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[Paper] 奇异泛化与归纳后门：破坏 LLMs 的新方法
LLM之所以有用，是因为它们的泛化能力非常强。但好事会不会太多？我们展示了在狭窄情境中进行少量微调可以……
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The Verge 评选 2025 年最出色的科技
欢迎来到2025年的尾声。鉴于在超级计算、数据中心和公司投资方面的所有AI公告，人们可能会说这是“AI之年”，但...
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OpenAI 报告揭示 AI 高级用户与其他人之间的 6 倍生产力差距
这些工具对所有人都可用。订阅覆盖全公司。培训课程已经举办。尽管如此，从华尔街到硅谷的办公室……
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[Paper] 强制等变性的缺点及其通过表达能力视角的补偿
等变神经网络将对称性编码为归纳偏置，并在广泛领域中取得了强大的经验性能。然而，它们的表达能力……
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[Paper] SynthPix：光速PIV图像生成器
我们描述了 SynthPix，这是一种用于粒子图像测速 (PIV) 的合成图像生成器，重点关注在加速器上的性能和并行性，实现了……
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Hud 的 runtime sensor 将分诊时间从 3 小时缩短至 10 分钟
工程团队使用 AI agents 生成的代码比以往任何时候都多。但当这些代码进入生产环境时，他们遇到了瓶颈。问题并不是…
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Quilter的AI刚刚设计了一台由843个部件组成的Linux计算机，首次启动即成功。硬件将永远不再相同。
一家位于旧金山的初创公司展示了他们所谓的硬件开发突破：一个人工智能系统设计了一个完全有趣的……
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[Paper] 基于图的贝叶斯优化用于量子电路架构搜索与不确定性校准代理模型
量子电路设计是实现复杂真实世界数据上的实用量子机器学习的关键瓶颈。我们提出了一种自动化框架，能够发现……
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随着AI能力的提升，加强网络韧性
OpenAI 正在投资更强的安全防护措施和防御能力，因为 AI 模型在网络安全领域变得更加强大。我们解释了我们如何评估风险，限制 m...
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[Paper] 神经形态眼动跟踪用于低延迟瞳孔检测
可穿戴系统的眼动追踪需要低延迟和毫瓦级功耗，但传统的基于帧的 pipelines 在运动模糊和高 compute 方面表现不佳……
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[Paper] SWEnergy：关于使用 SLM 的代理式问题解决框架能源效率的实证研究
背景。基于LLM的自主代理在软件工程中依赖大型专有模型，限制了本地部署。这激发了对小型语言模型的兴趣。
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[Paper] WarmServe：实现一对多 GPU 预热以支持多LLM服务
在共享 GPU 集群中部署多个模型有望提升大语言模型（LLM）服务的资源效率。现有的多 LLM …