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The Verge가 2025년 눈에 띄는 기술을 선정
2025년의 끝에 오신 것을 환영합니다. 슈퍼컴퓨팅, 데이터 센터, 그리고 기업 투자 분야에서의 모든 AI 발표를 고려하면, 이것이 ‘AI의 해’라고 말할 수 있습니다, 하지만…
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OpenAI 보고서, AI 파워 유저와 그 외 모두 사이에 6배 생산성 격차를 밝혀
도구는 모두에게 제공됩니다. 구독은 전사적으로 적용됩니다. 교육 세션이 진행되었습니다. 그럼에도 불구하고, 월스트리트에서 실리콘밸리까지 사무실에서는…
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[Paper] Equivariance 강제의 단점과 Expressive Power 관점에서의 보완
Equivariant neural networks는 대칭을 inductive bias로 인코딩하고, 다양한 분야에서 강력한 empirical performance를 달성했습니다. 그러나 그들의 expressive power는…
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[Paper] SynthPix: 초고속 PIV 이미지 생성기
우리는 SynthPix, Particle Image Velocimetry (PIV)를 위한 합성 이미지 생성기를 소개한다. 이 시스템은 성능과 가속기에서의 병렬성에 중점을 두고 구현되었다.
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Hud의 런타임 센서가 트리아지 시간을 3시간에서 10분으로 단축한 방법
엔지니어링 팀은 AI 에이전트를 사용해 그 어느 때보다 더 많은 코드를 생성하고 있습니다. 하지만 그 코드가 프로덕션에 도달하면 벽에 부딪히고 있습니다. 문제는 nece...
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Quilter의 AI가 843부품 Linux 컴퓨터를 설계했고 첫 시도에 부팅되었습니다. 하드웨어는 이제 절대 예전과 같지 않을 겁니다.
샌프란시스코에 기반을 둔 스타트업이 하드웨어 개발에서 돌파구라고 부르는 것을 시연했습니다: 완전하게 재미있는 인공지능 시스템을 설계했습니다.
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[Paper] 그래프 기반 베이지안 최적화를 이용한 양자 회로 아키텍처 탐색 및 불확실성 보정 서러게이트
Quantum circuit design은 복잡하고 실제 세계 데이터에 대한 실용적인 quantum machine learning에 있어 핵심 병목 현상입니다. 우리는 automated framework를 제시하여 …
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AI 능력이 발전함에 따라 사이버 회복탄력성 강화
OpenAI는 AI 모델이 사이버 보안 분야에서 더욱 강력해짐에 따라 더 강력한 안전장치와 방어 능력에 투자하고 있습니다. 우리는 위험을 평가하고, 제한합니다.
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[Paper] 저지연 동공 검출을 위한 Neuromorphic Eye Tracking
웨어러블 시스템을 위한 Eye tracking은 낮은 지연 시간과 밀리와트 수준의 전력을 요구하지만, 기존의 프레임 기반 파이프라인은 모션 블러와 높은 연산량으로 어려움을 겪는다...
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[Paper] SWEnergy: SLM을 이용한 에이전시 이슈 해결 프레임워크의 에너지 효율에 관한 실증 연구
맥락. 소프트웨어 엔지니어링에서 LLM 기반 자율 에이전트는 대형 독점 모델에 의존해 로컬 배포가 제한됩니다. 이는 Small Language Models에 대한 관심을 촉발했습니다.
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[Paper] WarmServe: 다중 LLM 서빙을 위한 원-대-다 GPU 사전 워밍업 활성화
공유 GPU 클러스터 내에서 여러 모델을 배포하는 것은 대규모 언어 모델(LLM) 서빙에서 자원 효율성을 향상시키는 데 유망합니다. 기존의 멀티-LLM …
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Google의 TPU가 대규모 AI의 경제를 재구성하는 방법
10년 넘게 Nvidia의 GPU는 현대 AI의 거의 모든 주요 발전을 뒷받침해 왔습니다. 그 위치가 이제 도전받고 있습니다. G…와 같은 Frontier 모델은…