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使用 Google Gemini 3 和开源框架构建 AI 代理
AI agents 的世界正迅速从简单的 chatbots 演变为复杂的 semi‑autonomous 系统，这些系统能够在现实世界中做出复杂决策。Thi...
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LangChain 1.0 — AI 应用开发的巨大飞跃
介绍 如果在过去一两年里你一直关注 LangChain，你可能已经感受到一种期待与焦虑交织的情绪：有许多实现同一目标的方法……
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我的5天AI Agents之旅 🚀
介绍 我参加了与 Google 和 Kaggle 合作的 5 天 AI Agents 强化课程 https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents，以了解现代 AI ag...
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从基础到突破：我在 Kaggle Google AI Agents 强化训练中的旅程
我在 AI Agents Intensive 课程中的学习之旅 当我加入 Kaggle × Google AI Agents Intensive 时，我对 agents 的理解仅停留在基础层面——仅仅是……
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构建具有共享意义根的稳定 AI 生态系统
什么是意义漂移？AI 代理不断提升智能和能力，但它们并不共享稳定的意义。即使代理接收到相同的数据，t...
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德米斯·哈萨比斯眼中的未来：关于AGI、智能体以及“凶猛”竞争的关键预测
未来12个月：融合与代理——多模态融合——预计图像和视频生成在与语言融合时将取得“惊人”的进展……
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5天通向清晰：揭秘 AI 代理
概述 在报名参加为期5天的 AI agents 密集课程之前，我只知道代理的教科书定义。我原本期待学习基础知识，但课程却…
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使用 Google Antigravity，构建我们的新 agentic 开发平台
2025年11月20日 !AGYBlogHerohttps://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/AGYBlogHero.original.png 开发正在起飞。工具 o...
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Gemini 3 的新 Gemini API 更新
Gemini 3，我们最智能的模型，现已通过 Gemini API 向开发者开放。为了支持其最先进的推理（state‑of‑the‑art reasoning）、自主编码（autonomous coding）和多模态（multimodal）功能……
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我们在开发环境中如何测试我们的Agents
测试你的 AI 代理是否如预期运行并不容易。以下是我们吃过的几条经验教训。文章《How We Are Testing Our Agents in D...》。
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我的5天AI Agents强化课程学习体会
概述 从初学者的角度来看，5 天 AI Agents Intensive 不仅仅是一个学习项目——它是一场完整的思维方式转变。在加入之前，AI …
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为生产构建高效的上下文感知多代理框架
AI 代理开发的格局正在快速变化。我们已经超越了原型单轮聊天机器人。如今，组织正在部署复杂的、a...