使用 Gemini 3 的真实世界代理示例
Source: Google Developers Blog
December 18, 2025
我们正进入一个新的代理式 AI 阶段。开发者正从简单的笔记本转向构建复杂、可投入生产的代理工作流，这些工作流能够处理真实世界的任务——从浏览器自动化到社交媒体交互。
Gemini 3 被设计为这些工作流的核心编排器。对推理深度和状态管理的精确控制帮助解决了长期以来使 AI 代理难以部署的可靠性挑战。
但这在实际中是怎样的呢？理论固然重要，看到代码更直观。
我们与六个开源框架和工具合作，创建了可克隆、运行并检查的示例，展示 Gemini 3 如何驱动下一代 AI 代理。
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1. ADK（Agent Development Kit）
Agent Development Kit (ADK) 是由 Google 开发的开源、模型无关框架，旨在让构建、测试和部署 AI 代理的过程像标准软件开发一样顺畅。它提供了构建可扩展代理工作流所需的架构原语，适用于从简单聊天机器人到复杂多代理系统的各种场景。ADK 自豪地支持 任何 大语言模型（LLM），但与 Gemini 系列模型有特殊的协同关系，并被设计为最大化 Gemini 独特能力的发挥。
零售地点策略 示例代理展示了如何将多个专用代理组合成一个工具：
- 使用配备 Google Search、Google Maps、即时 HTML 生成以及代码执行等工具的 Gemini 3，用于更深入的数据处理和分析。
- 包含通过全新 Nano Banana Pro 模型进行的图像生成。
- 代理在一个线性但灵活的流程中协同工作，具备自我反思和纠错机制，生成可靠、基于事实的细节，并将这些信息组织、合成为可下载的报告和信息图。
所有示例均可在 Agent Garden 中方便获取：
欢迎探索、修改并扩展 ADK，以适配您自己的 AI 代理项目。
2. Agno
Agno（前身为 Phidata）是一个流行的开源框架，用于构建具备记忆、知识和工具的多代理系统。Agno 使开发者能够创建专门的 AI 代理——例如金融分析师或研究员——它们可以自主查询 API 并对数据进行推理。
在此演示中，Agno 与 Gemini 3 Pro 配合，构建了一个完全依赖原生模型能力的多代理套件。它展示了使用 Nano Banana Pro 工具进行图像生成的创意工作室，以及使用内置的：
3. 浏览器使用
Browser Use 是一个开源库，使 AI 代理能够与网站交互。它处理了大型语言模型（LLM）推理与实际浏览器操作——点击、输入、导航——之间的复杂桥梁，从而实现强大的网页自动化。
该 demo 展示了由 Gemini 3 Pro 驱动的表单填写 AI 代理。代理不再依赖脆弱的 CSS 选择器，而是利用 Gemini 3 的多模态能力来：
- 视觉识别字段
- 将结构化 JSON 数据映射到复杂输入
- 自动处理文件上传
模型的推理速度确保自动化流畅可靠，即使在处理多步骤表单或跨域 iframe 时亦是如此。
4. Eigent
Eigent 是一个本地优先的多代理平台，旨在自动化复杂的工作任务。它使用户能够在自己的基础设施上直接创建并运行一支由专门 AI 代理组成的团队，底层使用 CAMEL 框架。
在本指南中，Eigent 将 CAMEL 劳动力架构应用于企业浏览器自动化，特别是管理 Salesforce 的交易周期。AI 代理自主地在复杂的仪表板中导航，以更新记录并提取数据。通过利用 Gemini 3 的思考签名，系统在长时任务中保持推理状态，帮助防止上下文漂移并确保可靠性。
5. Letta
Letta（来自 MemGPT 的创始团队）是一个用于构建具备高级记忆管理的有状态 AI 代理的平台。它向大语言模型引入了 记忆层级 的概念，使代理能够有效管理自己的上下文窗口，并在不“遗忘”核心指令或历史的情况下无限运行。
演示展示了一个使用 Letta 并由 Gemini 3 提供动力的 社交代理：
- 持久记忆会随交互而演进。
- 多层次记忆系统，打造稳定的角色形象。
- Gemini 3 作为推理引擎，使用动态的、针对每位用户的记忆块，实现个性化交互。
- 跨长期操作的状态管理。
6. mem0
mem0 是一个用于 AI 应用的记忆层框架。它解决了代理式 AI 中最大的障碍之一：无状态性。通过提供智能的、自我改进的记忆层，mem0 使 AI 代理能够记住用户偏好、过去的交互以及长期上下文，从而更加个性化和高效。
在本指南中，你可以学习如何使用 mem0-mcp-server 与 Gemini 3 构建快速、智能、具备记忆感知的代理。
今天开始构建
这些示例表明，AI 代理的未来不仅仅关乎模型本身；更在于让模型与世界交互的工具生态系统。
我们邀请您克隆这些代码库，运行示例，亲自体验 Gemini 3 的功能。欲了解更深入的技术实现细节，请查阅 Gemini 3 开发者指南。