2026년 4월 23일 사용자는 모바일 앱에서 instant AI features인 real‑time video effects, ASR, motion capture와 같은 기능을 활용할 수 있습니다. 그러나 개발자를 위해…

AI 에이전트는 실험 스크립트에서 프로덕션 서비스로 전환하고 있습니다. 하지만 모델이 더 똑똑해지는 동안, 구축, 평가 및 …

새로운 사후 학습 기능 MaxText가 single‑host TPU configuration에서 Supervised Fine‑Tuning(SFT) 및 Reinforcement Learning(RL)에 대한 새로운 지원을 도입했습니다.

개요 이 블로그 게시물은 부서지기 쉬운 영업 연구 프로토타입을 Google’s Agent Development Kit ADK를 사용한 견고한 프로덕션 에이전트로 전환하는 과정을 개략적으로 설명합니다. B...

Google Cloud는 로컬 개발과 프로덕션 등급 AI 에이전트 배포 사이의 격차를 메우기 위해 설계된 특수 도구인 Agents CLI를 도입했습니다. Th...

소개 빠르게 진화하는 대형 언어 모델(LLMs) 분야에서 사전 학습은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 특화된 …

취약한 sales‑research 프로토타입에서 생산 준비가 된 AI 에이전트로의 전환은 구체적인 엔지니어링 실천 방안을 적용함으로써 달성되었습니다. 아래는 ...

개요 A2UI v0.9는 framework‑agnostic 표준을 도입하여 AI 에이전트가 기업의 기존 디자인을 활용해 실시간 맞춤형 UI 위젯을 생성하도록 설계되었습니다.

Google은 Gemini Embedding 2의 일반 제공을 발표했습니다. 이 통합 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 문서를 단일 의미 공간으로 매핑합니다.

LiteRT는 모바일 개발자가 Neural Processing Units(NPUs)의 힘을 활용하도록 돕기 위해 설계된 프로덕션‑레디 프레임워크이며, 성능 및 배터리…

개요 이 게시물은 취약한 영업‑연구 프로토타입이 Google의 Agent Development Kit ADK를 사용하여 프로덕션‑레디 AI 에이전트로 변환된 과정을 설명합니다. B...

AI 에이전트는 실험 스크립트에서 프로덕션 서비스로 전환하고 있습니다. 모델이 더 똑똑해지는 동안, 구축, 평가 및 배포에 필요한 인프라가...

새로운 기능 MaxText는 단일 호스트 TPU 구성에서 Supervised Fine‑Tuning(SFT) 및 Reinforcement Learning(RL)을 위한 새로운 지원을 도입했습니다, 활용하여…

markdown 2026년 4월 29일 오늘 우리는 Google Cloud에서 PyTorch 생태계를 활용한 AI/ML 워크로드에 대한 대규모 성능 향상을 발표합니다. Rapid를 통합함으로써…

개요 이 블로그 게시물은 취약한 영업 연구 프로토타입을 Google의 Agent Development Kit ADK를 사용한 견고한 프로덕션 에이전트로 전환하는 과정을 개략적으로 설명합니다. R...

AI agents는 실험 스크립트에서 프로덕션 서비스로 전환하고 있습니다. 모델이 점점 똑똑해지는 동안, 구축, 평가 및 배포에 필요한 인프라가…

빠르게 진화하는 large language models(LLMs) 환경에서 pre‑training은 첫 번째 단계에 불과합니다. base model을 specialized assistant 또는 …

2026년 4월 23일

markdown 2026년 4월 29일 오늘 우리는 Google Cloud에서 PyTorch 생태계를 활용한 AI/ML 워크로드에 대한 대규모 성능 향상을 발표합니다. Rapid를 통합함으로써…

Google Cloud는 로컬 개발과 프로덕션 수준 AI 에이전트 배포 사이의 격차를 메우기 위해 설계된 특수 도구인 Agents CLI를 도입했습니다. Th...

2026년 4월 16일 빠르게 진화하는 대형 언어 모델(LLMs) 환경에서 사전 훈련(pre‑training)은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 특화된 모델로 전환하려면…

2026년 4월 21일

개요 LiteRT는 모바일 개발자가 Neural Processing Units(NPUs)의 성능을 활용하도록 돕기 위해 설계된 프로덕션‑레디 프레임워크로, 성능…

markdown 2026년 4월 15일 Gemini CLI의 Subagents Subagents는 Gemini CLI가 복잡하고 반복적이며 대량의 작업을 전문화된 expert agents에게 위임하도록 합니다. Ea...

AI agents는 실험 스크립트에서 production services로 전환하고 있습니다. 모델이 더 똑똑해지는 동안, build, evaluate, 그리고 deploy에 필요한 infrastructure가…

빠르게 진화하는 대형 언어 모델(LLMs) 환경에서, 사전 훈련(pre‑training)은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델(base model)을 특화된 어시스턴트(specialized assistant)나 …

2026년 4월 21일

Google Cloud는 로컬 개발과 프로덕션 급 AI 에이전트 배포 사이의 격차를 메우기 위해 설계된 특수 도구인 Agents CLI를 도입했습니다. Th...

빠르게 진화하는 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 사전 학습은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 특화된 어시스턴트 또는 …

개요: 이 블로그 게시물은 부서지기 쉬운 영업‑연구 프로토타입을 Google의 Agent Development Kit ADK를 사용하여 견고한 프로덕션 에이전트로 전환하는 과정을 설명합니다. K...

개요 이 게시물은 취약한 영업‑연구 프로토타입이 Google의 Agent Development Kit ADK를 사용하여 프로덕션 준비가 된 AI 에이전트로 변환된 과정을 설명합니다. B...

LiteRT는 모바일 개발자들이 Neural Processing Units(NPUs)의 힘을 활용하도록 설계된 프로덕션‑레디 프레임워크로, 성능과 배터리…

2026년 4월 15일 Subagents는 Gemini CLI가 복잡하고 반복적이거나 대량의 작업을 전문적인 expert agents에게 위임하도록 허용합니다. 각 Subagent는 자신의…

Google Cloud는 로컬 개발과 프로덕션 수준 AI 에이전트 배포 사이의 격차를 메우기 위해 설계된 특수 도구인 Agents CLI를 도입했습니다. Th...

새로운 사후 학습 기능 MaxText가 단일 호스트 TPU 구성에서 감독식 미세 조정(SFT) 및 강화 학습(RL)에 대한 새로운 지원을 도입했습니다.

A2UI v0.9는 프레임워크에 구애받지 않는 표준을 도입하여 AI 에이전트가 기업의 기존 디자인 시스템을 활용해 실시간으로 맞춤형 UI 위젯을 생성하도록 설계되었습니다....

2026년 4월 15일

2026년 4월 23일

2026년 4월 29일 — 오늘, 우리는 Google Cloud에서 PyTorch 생태계를 활용한 AI/ML 워크로드에 대한 대규모 성능 향상을 발표합니다. Rapid를 통합함으로써…

2026년 4월 16일, 급속히 진화하는 large language models(LLMs) 환경에서 pre‑training은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 specialize…

Google Cloud는 로컬 개발과 프로덕션 등급 AI 에이전트 배포 사이의 격차를 메우기 위해 설계된 특수 도구인 Agents CLI를 도입했습니다. Th...

전환 개요: 이 블로그 게시물은 취약한 sales research prototype을 Google의 Agent Development를 활용한 견고한 production agent로 전환하는 과정을 설명합니다.

2026년 4월 23일 사용자들은 모바일 앱에서 실시간 비디오 효과, ASR, 모션 캡처와 같은 즉시 AI 기능을 활용한다. 그러나 개발자에게는 실행…

Google은 Gemini Embedding 2의 일반 제공을 발표했으며, 이 통합 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 문서를 단일 시맨틱 공간으로 매핑합니다.

A2UI v0.9는 프레임워크에 구애받지 않는 표준을 도입하여 AI 에이전트가 기업의 기존 디자인 시스템을 활용해 실시간으로 맞춤형 UI 위젯을 생성하도록 돕습니다....

markdown 2026년 4월 29일 오늘 우리는 Google Cloud에서 PyTorch 생태계를 활용한 AI/ML 워크로드에 대한 대규모 성능 향상을 발표합니다. Rapid를 통합함으로써...

개요: Google Cloud는 로컬 개발과 프로덕션 수준 AI 에이전트 배포 사이의 격차를 메우기 위해 설계된 특수 도구인 Agents CLI를 도입했습니다.

빠르게 진화하는 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 pre‑training은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 특화된 어시스턴트나…