概述：A2UI v0.9 引入了一种框架无关的标准，旨在帮助 AI 代理使用公司现有的设计实时生成定制的 UI 小部件。

TorchTPU 是一个全新的工程栈，旨在为在 Google 的 TPU 基础设施上运行 PyTorch 工作负载提供原生的高性能体验……

2026年4月14日 概览 Google I/O 日程已上线！请于5月19日至20日收看，Google 将发布在 AI、Android、Chrome 和 Cloud 领域的最大更新。了解…

ADK SkillToolset 概述：Agent Development Kit（ADK）SkillToolset 引入了一种“progressive disclosure”架构，使 AI 代理能够加载领域示例……

MaxText 已在单机 TPU 配置上引入了对监督微调（Supervised Fine‑Tuning，SFT）和强化学习（Reinforcement Learning，RL）的新支持，利用 JAX 和 Tunix……

概述：TorchTPU 是一个新的工程栈，旨在为在 Google 的 TPU 基础设施上运行 PyTorch 工作负载提供原生的高性能体验。

概述 Google Cloud AI Agent Bake‑Off 突显了从简单的 prompt engineering 向严格的 agentic engineering 转变，强调了 production‑read…

概述：Agent Development Kit ADK SkillToolset 引入了一种渐进式披露架构，使 AI 代理能够按需加载领域专长……

概述：Agent Development Kit ADK for Go 1.0 的发布标志着从实验性 AI 脚本向可投入生产的服务的重大转变。新的 ve…

概述：Google DeepMind 已推出 Gemma 4，这是一个最先进的 open models 系列，旨在实现 multi‑step planning 和 autonomous agentic workflows。

Google I/O 2026 直播日程 Google I/O 日程已公布！请于 5 月 19–20 日收看，我们将发布 Google 在 AI、Android、Chrome 和 Cloud 等领域的最大更新。

2026年4月16日 在快速演变的大型语言模型（LLMs）领域，预训练仅是第一步。要将基础模型转变为专门的…

TorchTPU 是一个全新的工程栈，旨在为在 Google 的 TPU 基础设施上运行 PyTorch 工作负载提供原生的高性能体验。

2026年4月16日 在快速演变的大型语言模型（LLMs）领域，预训练仅是第一步。要将基础模型转变为专用模型……

连续检查点概述 在 Orbax 和 MaxText 中新引入的连续检查点功能旨在优化可靠性与…

概述：Agent Development Kit ADK for Go 1.0 的发布标志着从实验性 AI 脚本向生产就绪服务的重大转变。它强调……

2026年4月14日 Google I O 日程已公布！请于5月19日至20日收看，我们将揭示 Google 在 AI、Android、Chrome 和 Cloud 方面的最大更新。发现新工具……

Agent Development Kit ADK for Go 1.0 的发布标志着从实验性 AI 脚本向生产就绪服务的重大转变，重点在于观察…

概述：TorchTPU 是一个全新的工程堆栈，旨在为在 Google 的 TPU 基础设施上运行 PyTorch 工作负载提供原生的高性能体验。

2026年4月14日 Google I/O 2026 直播日程 Google I/O 日程已公布！请于5月19日至20日收看，我们将揭示 Google 在 AI、Android 等领域的最大更新……

大型语言模型（LLMs）拥有固定的知识，都是在特定时间点进行训练的。软件工程实践节奏快，变化频繁，……

概述 本博客文章介绍了一种通过将 LlamaParse 与 Gemini 3.1 模块结合，从复杂的非结构化文档中提取高质量数据的工作流……

概述：Google 已发布 Agent Development Kit（ADK） for Java 的 1.0.0 版本，为构建 AI 代理提供了一套全新的功能。新特性……

提供的工作流通过使用 Gemini Canvas 快速原型化诸如 MediaPipe Pose Landmarker 等机制，简化了动作控制游戏开发。

2026年3月31日

介绍 本博客文章介绍了一种工作流，通过将 LlamaParse 与 Gemini 3.1 结合，从复杂的非结构化文档中提取高质量数据。

大型语言模型（LLMs）拥有固定的知识，因为它们在特定时间点进行训练。软件工程实践节奏快且经常变化，...

概览：TorchTPU 是一个全新的工程栈，旨在为在 Google 的 TPU 基础设施上运行 PyTorch 工作负载提供原生的高性能体验。

这篇博客文章介绍了一种工作流，通过将 LlamaParse 与 Gemini 3.1 模型相结合，从复杂的非结构化文档中提取高质量数据。它…

主要特性 - Google Maps 定位 - 内置 URL 获取 - 标准化的 Agent2Agent 协议用于跨框架协作 - 新的 “App” 和 “Plugin” 结构 …

TorchTPU 是一个全新的工程栈，旨在为在 Google 的 TPU 基础设施上运行 PyTorch 工作负载提供原生的高性能体验……

Orbax 和 MaxText 中新引入的 continuous checkpointing 功能旨在在模型…期间优化 reliability 与 performance 之间的平衡。

Agent Development Kit ADK SkillToolset 引入了一种渐进式披露架构，使 AI 代理能够按需加载领域专长，减少 t...

工作流概述：所提供的工作流通过使用 Gemini Canvas 快速原型化诸如 MediaPipe 等机制，简化了动作控制游戏开发。

工作流概述：该工作流通过利用 Gemini Canvas 进行快速原型制作，使用 Google AI Studio 进行优化，简化了动作控制游戏的开发。

新功能：谷歌已发布 Agent Development Kit ADK for Java 的 1.0.0 版本，推出了强大的新功能：- Google Maps grounding for lo...

概述 本博文介绍了一种工作流，通过将 LlamaParse 与 Gemini 3.1 模型结合，从复杂的非结构化文档中提取高质量数据。

概述：TorchTPU 是一个全新的工程栈，旨在为在 Google 的 TPU 基础设施上运行 PyTorch 工作负载提供原生的高性能体验。

概述：Google DeepMind 推出了 Gemma 4，这是一个最先进的开源模型系列，旨在实现多步骤规划和自主代理工作流……

概述：Agent Development Kit（ADK）for Go 1.0 的发布标志着从实验性 AI 脚本向生产就绪服务的重大转变。它强调……

Agent Development Kit ADK SkillToolset 引入了一种 “progressive disclosure” 架构，使 AI 代理能够按需加载领域专长，从而降低……

大型语言模型（LLMs）拥有固定的知识，因为它们是在特定时间点进行训练的。软件工程实践节奏快且经常变化，伴随……

现代 AI 基础设施格局 构建现代 AI 基础设施面临的挑战已发生根本性转变。今天的机器学习前沿……

'2026年3月24日'

发布概述：Google 已发布 Java 版 Agent Development Kit（ADK）1.0.0 版本。本次更新引入了一系列旨在增强……的全新功能。

Read more about 将最先进的 agentic 技能带到边缘，使用 Gemma 4

2026年3月23日

2026年3月24日