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[Paper] 4D-ARE：弥合 LLM 代理需求工程中的归因差距
我们部署了一个具备 ReAct 推理和完整数据访问的 LLM 代理。它运行无误，但当被问及“为什么完成率是 80%？”时，它返回了指标……
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从 O(n) 到 O(n)：为 AI 时代构建流式 Markdown 渲染器
从 On² 到 On：为 AI 时代构建流式 Markdown 渲染器 如果你构建过 AI 聊天应用，你可能已经注意到一些令人沮丧的事情：…
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基于文件的代理记忆框架
介绍 大家好，我们开源了一个基于文件的代理记忆框架，名为 memU。如果你觉得它有趣，给 GitHub 点个星 ⭐️ 将不胜感激。
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Python的秘密生活：危险的反射
理解 Python 别名、引用以及浅拷贝的陷阱。Timothy 需要向列表中添加临时客人，但不修改原始主列表……
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[Paper] 面向时效性的调度与资源分配在多区域协同感知中的研究
协同感知（Collaborative perception，CP）是自动驾驶和智慧城市等应用中的关键技术。它涉及信息的共享和融合……
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抽象仓库：合并两个/多个仓库 (OrderDocumentRepo)
在这种方法中，您创建一个 OrderDocumentRepo，将 OrderRepo 和 DocumentRepo 合并为一个抽象仓库，以管理事务……
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CES 2026：为何‘Smart Home’正变成网络安全的灾难现场
看，我完全支持进步。我和其他人一样喜欢快速的互联网和不会在四小时内耗尽电量的手机。但在看到所谓的“innovation”漫画后……
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[Paper] AdaptEval：用于评估大型语言模型在代码片段适配上的基准
近期在大型语言模型（LLMs）方面的进展已经实现了对各种软件工程任务的自动化，并出现了用于评估其能力的基准测试。
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大多数“私密”App仍然泄漏的比你想象的更多
加密只是其中一层。大多数开发者本能地知道这一点，但在实际操作中很容易忘记：加密并不等同于隐私。端到端加密……
- · ai
[论文] RNN中的悖论噪声偏好
在用于建模 biological neural networks 的 recurrent neural networks (RNNs) 中，通常在 training 期间引入 noise，以模拟 biological variability 和 …