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[Paper] 4D-ARE: LLM 에이전트 요구사항 엔지니어링에서 귀속 격차 해소
우리는 ReAct 추론과 전체 데이터 접근을 갖춘 LLM 에이전트를 배포했습니다. 에이전트는 완벽하게 실행되었지만, “완료율이 80%인 이유는?”라고 물었을 때, 메트릭을 …
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O(n)에서 O(n)까지: AI 시대를 위한 스트리밍 마크다운 렌더러 구축
From On² to On: AI 시대를 위한 스트리밍 마크다운 렌더러 구축 AI 채팅 애플리케이션을 만든 적이 있다면, 아마도 좌절감을 주는 무언가를 눈치챘을 것입니다: th...
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오픈 인프라스트럭처 지도
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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파일 기반 에이전트 메모리 프레임워크
소개 안녕하세요 여러분, 우리는 memU라는 파일 기반 에이전트 메모리 프레임워크를 오픈소스화했습니다. 흥미롭다면 GitHub 스타 ⭐️를 눌러 주시면 매우 감사하겠습니다.
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Python의 비밀스러운 삶: 위험한 리플렉션
Python 별칭, 참조 및 얕은 복사의 함정 이해하기 Timothy는 원본 마스터 리스트를 변경하지 않고 잠정적인 손님들을 리스트에 추가해야 했다.
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[Paper] 시의성 지향 스케줄링 및 리소스 할당을 위한 다중 지역 협업 인식
Collaborative perception (CP)은 자율 주행 및 스마트 시티와 같은 응용 분야에서 중요한 기술입니다. 이는 정보의 공유와 융합을 포함합니다.
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추상 리포지토리: 두 개/다수의 리포지토리 결합 (OrderDocumentRepo)
이 접근 방식에서는 OrderRepo와 DocumentRepo를 모두 결합한 OrderDocumentRepo를 생성하여 단일 추상 리포지토리로 만들고, 트랜잭션을 관리합니다.
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CES 2026: ‘스마트 홈’이 사이버 보안 재난이 되고 있는 이유
보세요, 저는 진보를 전적으로 지지합니다. 저도 다른 사람들처럼 빠른 인터넷과 4시간 안에 배터리가 닳지 않는 휴대폰을 좋아합니다. 하지만 “innovation” comi...
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[Paper] AdaptEval: 대규모 언어 모델의 코드 스니펫 적응 평가를 위한 벤치마크
최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전으로 다양한 소프트웨어 엔지니어링 작업이 자동화되었으며, 그 능력을 평가하기 위한 벤치마크가 등장하고 있습니다. ...
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대부분의 “Private” 앱은 생각보다 더 많이 유출됩니다
암호화는 단지 한 층에 불과합니다. 대부분의 개발자는 이를 직감적으로 알지만 실제로는 잊기 쉽습니다: 암호화가 프라이버시와 동일하지는 않습니다. End‑to‑end encryption…
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[Paper] RNN에서의 역설적인 노이즈 선호
생물학적 신경망을 모델링하기 위해 사용되는 순환 신경망(RNN)에서는, 생물학적 변동성을 모방하기 위해 훈련 중에 일반적으로 노이즈가 도입됩니다…