· ai
[论文] 大语言模型中先天规划的局限性
大型语言模型（LLMs）在许多基准测试中取得了令人印象深刻的结果，但它们在规划和有状态推理方面的能力仍不明确。我们研究了……
-
- · ai
[Paper] AI驱动的混合网络物理框架用于智能电网的自适应控制
智能电网是经典电力基础设施与先进通信网络和智能控制的融合，旨在创建一个网络物理环境……
- · ai
[Paper] 基于模型的策略适应用于闭环端到端自动驾驶
端到端（E2E）自动驾驶模型在开放环评估中表现出强大的性能，但往往会出现级联错误和泛化能力差的问题……
- · ai
[Paper] 基于深度学习的口腔病变多类分类与分层增强
口腔癌在全球范围内非常常见，且大多在晚期才被诊断，因为它在视觉上与良性、癌前以及恶性病变非常相似。
- · ai
[Paper] 学习何时停止：Adaptive Latent Reasoning via Reinforcement Learning
Latent reasoning 代表了 Transformer 语言模型的一个新发展，与 chain-of-thought 相比，它在压缩推理长度方面显示出潜力。
- · ai
[Paper] Harmony：通过跨任务协同实现音频与视频生成的和谐
同步音视频内容的合成是生成式 AI 的关键挑战，开源模型在实现稳健的音视频对齐方面面临困难……
- · ai
[Paper] HarmonicAttack：自适应跨域音频水印去除
高质量的 AI 生成音频的可用性带来了安全挑战，例如错误信息宣传活动和语音克隆欺诈。针对…的关键防御是…
- · ai
[Paper] 基于2D/3D配准损失的盆腔透视增强标志点检测模型
自动标志点检测为医疗专业人员提供了一种高效的方法，以利用术中了解患者的解剖结构和定位。
- · ai
[论文] 多模态鲁棒提示蒸馏用于 3D 点云模型
对抗性攻击对基于学习的 3D 点云模型构成了重大威胁，严重削弱了它们在安全敏感应用中的可靠性。
- · ai
[论文] BAMAS：结构化预算感知多智能体系统
Large language model (LLM)-based multi-agent systems 已经成为一种强大的范式，使 autonomous agents 能够解决复杂任务。随着这些系统…
- · ai
[Paper] 从预测到前瞻：AI 在设计负责任的未来中的作用
在一个以快速技术进步和复杂全球挑战为特征的时代，responsible foresight 已成为政策制定者的关键框架……
- · ai
[Paper] 专家角色LLM的自我透明性失败：大规模行为审计
如果语言模型在专业情境中无法可靠地披露其 AI 身份，用户就无法信任其能力边界。本研究考察了自我透明…