우리는 GraphCue를 제시한다. 이는 토폴로지 기반 검색 및 에이전트‑인‑더‑루프 프레임워크로, 자동화된 SDN 구성을 지원한다. 각 사례는 JSON 그래프로 추상화된다.

Spatio-Temporal Graph Neural Networks (ST-GNNs)는 스마트 모빌리티에서 지리적으로 분산된 센서로부터 고주파 데이터 스트림을 처리하는 데 적합합니다.

수십억 개의 벡터에 대해 근사 최근접 이웃 검색(ANNS)을 확장하려면 정확도, 지연 시간 및 처리량의 균형을 맞추는 분산 인덱스가 필요합니다. 그러나 존재…

Federated Learning (FL)은 여러 클라이언트가 개인 데이터를 공유하지 않고 모델을 공동으로 학습할 수 있게 합니다. 그러나 FL은 Byzantine 공격에 취약합니다.

개요 OpenAI Gym은 시도와 오류를 통해 컴퓨터를 교육하는 간단한 놀이터입니다. 작업을 넣으면, 프로그램이 행동을 시도하고 실수로부터 학습합니다. ...

죄송합니다. 외부 URL의 내용을 직접 확인할 수 없으므로 번역할 텍스트를 제공해 주시면 도와드리겠습니다.

Diffusion Large Language Models (dLLMs)은 Autoregressive Models (ARMs)에 대한 유망한 대안으로 떠올랐으며, 순차적 제한을 극복하기 위해 parallel decoding을 활용합니다.

현대 블록체인들은 단일 리더 병목 현상을 제거하고 검열 저항성을 향상시키기 위해 다중 제안자(MCP) 합의를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 그러나 MCP만으로는 ...

Depth-of-field 제어는 사진 촬영에서 필수적이지만, 완벽한 초점을 맞추려면 여러 번 시도하거나 특수 장비가 필요합니다. Single-image refocusing은 아직…

우리는 WorldCanvas를 소개합니다. 이는 promptable world events를 위한 프레임워크로, 텍스트, trajectories, reference image를 결합하여 풍부하고 사용자 주도적인 시뮬레이션을 가능하게 합니다.

자연어에서 생성적 사전학습(generative pretraining)의 성공에 영감을 받아, 우리는 동일한 원칙이 강력한 자체 지도(self-supervised) 시각 학습자(visual learners)를 만들 수 있는지 묻는다. Inst...

멀티모달 LLM(MLLM)용 기존 평가 방법은 해석 가능성이 부족하고, 종종 중요한 능력 격차를 완전히 드러내기에 충분하지 않다.

시각 입력으로부터 3D 장면 기하학을 인식하고 재구성하는 것은 자율 주행에 매우 중요합니다. 그러나 아직도 운전 목표에 특화된 밀집 기하학이 부족합니다.

이미지 편집은 급속히 발전했지만, 비디오 편집은 덜 탐구된 상태이며 일관성, 제어 및 일반화에 대한 도전에 직면하고 있습니다. 우리는 디자인을…

최근 연구에 따르면 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 비전 도구와의 상호작용을 포함한 멀티모달 인터리브 체인오브쓸(Chain-of-Thought, CoT)에서 이점을 얻는 것으로 나타났습니다.

명시적 추론 능력을 갖춘 Large language models (LLMs)은 수학적 추론에 뛰어나지만 여전히 잘못된 계산과 같은 process errors를 범합니다.

VR 헤드셋과 3D 시네마를 포함한 스테레오스코픽 디스플레이의 급속한 성장으로 고품질 스테레오 비디오 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나, pr...

이전 연구들에서 LLM의 내부 작동을 조사한 결과, 종종 회로(circuits)라고 불리는 희소 서브네트워크가 발견되었으며, 이들은 ... 수행하는 데 책임이 있다.

본 연구에서는 다양한 장면 거리 전반에 일반화되는 파노라마 메트릭 깊이 파운데이션 모델을 제시합니다. 우리는 데이터‑인‑루프 패러다임을 …에서 탐구합니다.

이 논문은 검증 가능한 보상(RLVR)을 갖는 강화 학습에서 exploration‑exploitation trade‑off를 조사하며, 이는 추론 능력을 향상시키기 위한 프레임워크이다.

로봇공학에서 언어에 이르기까지 다양한 분야에서 표준적인 관행은 먼저 대규모 시연 데이터셋으로 정책(policy)을 사전학습(pretrain)하고, 그 다음에 이 정책을 파인튜닝(fin​... )

최근 멀티모달 모델의 발전은 고해상도 이미지 생성에서 이미지 토큰화의 핵심적인 역할을 강조합니다. 이미지를 압축하여 컴팩트한 la...

3D hand trajectory prediction에 관한 기존 연구들은 움직임을 의미론적 감독과 분리하는 데이터셋과 추론을 약하게 연결하는 모델에 의해 제한됩니다.

Generation-time text watermarking은 AI 생성 콘텐츠의 추적성을 위해 텍스트에 통계적 신호를 삽입합니다. 우리는 LLM이 ...인 *post-hoc watermarking*을 탐구합니다.