표현력이 뛰어나고 학습 가능하며 하드웨어 노이즈에 강인한 파라미터화된 양자 회로(PQCs)를 설계하는 것은 양자 머신러닝의 핵심 과제이다.

Multi-instance partial-label learning (MIPL)은 weakly supervised 프레임워크로, multi-instance learning (MIL)과 partial-label learning의 원리를 확장합니다.

대규모 언어 모델(LLMs)이 발전함에 따라, 딥 리서치 시스템은 다단계 추론 및 증거 기반 합성을 통해 전문가 수준의 보고서를 생성할 수 있지만, eval...

Medical Entity Recognition (MedER)은 의료 코퍼스에서 의미 있는 엔터티를 추출하기 위한 필수적인 NLP 작업입니다. 요즘은 MedER 기반 연구 결과가 …

고대 텍스트에 대한 이해는 고고학 및 중국 역사와 문명 이해에 중요한 역할을 합니다. 대규모 언어 모델의 급속한 발전은.

Computational Affective Science와 Computational Social Science 분야의 연구는 사람, 감정, 행동 및 건강에 관한 다양한 연구 질문을 탐구합니다.

User-generated content (UGC)는 맞춤법 오류부터 속어, 문자 반복과 같은 표현 선택에 이르기까지 비표준 언어의 빈번한 사용이 특징입니다.

Software Bill of Materials (SBOM)는 소프트웨어 제품에서 자동화된 취약점 식별을 위한 새로운 기회를 제공합니다. 업계가 SBOM을 채택하면서…

우리는 질문 응답을 위한 신경망에서 불확실성을 정량화하는 수단으로 베이지안 추론을 탐구합니다. 아이리스 데이터셋을 사용한 다층 퍼셉트론부터 시작하여…

엔드-투-엔드(E2E) 자동 음성 인식(ASR) 모델은 일반 전사에서는 뛰어나지만, 희귀하거나 보지 못한 named entities(예:…)를 인식하는 데 어려움을 겪습니다.

Streaming Speech-to-Text Translation (StreamST)은 들어오는 음성에 맞춰 동시에 번역을 생성해야 하므로, 엄격한 지연 시간 제약과 높은 정확도 요구를 갖는다.

계산 성능과 온칩 통신 대역폭 사이의 격차가 커짐에 따라 현대 Systems-on-Chip (SoCs)에서 중요한 병목 현상이 되고 있습니다, 특히 …

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 시각적 이해를 통해 LLMs를 확장하며, 세 단계 파이프라인인 멀티모달 전처리, 비전 인코딩, 그리고 LL…

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 활용한 코드 리뷰 자동화는 엄청난 가능성을 보여주지만, 실용적인 채택은 신뢰성 부족과 컨텍스트 인식…

우리는 병리학에서 다중 인스턴스 학습(MIL)을 위한 오픈 소스 AutoML 및 벤치마킹 프레임워크인 PathBench-MIL을 소개합니다. 이 시스템은 end-to‑end…

목표: 목표는 cloud-based, federated system을 개발하여 데이터가 생성되는 환경에서 단일 search, discovery 및 analysis 지점으로 제공하는 것이었습니다.

NFT 생태계는 Non-Fungible Tokens (NFTs)의 생성, 배포 및 거래를 포괄하는 상호 연결된 분산형 환경을 나타냅니다.

Software Defect Prediction (SDP) 모델은 사전 예방적인 소프트웨어 품질 보증의 핵심이지만, 그 효과는 종종 사용 가능한 데이터의 품질에 의해 제한됩니다.

Survey research는 소프트웨어 공학에서 기본적인 empirical method이며, professional practices, perceptions 등에 대한 데이터를 체계적으로 수집할 수 있게 합니다.

전력 시스템은 오늘날 사회를 탄소‑무료 경제로 전환하는 데 핵심입니다. 경매를 포함한 장기 전력 시장 메커니즘은 지원…

웹 애플리케이션은 현대 디지털 생활의 대부분을 기반으로 하지만, 확장 가능하고 일관된 클라우드 애플리케이션을 구축하는 것은 여전히 어려우며, 클라우드 전반에 걸친 전문 지식이 필요합니다.

SWE-bench와 같은 벤치마크는 Large Language Models (LLMs)의 repository‑level 소프트웨어 엔지니어링 작업에 대한 평가를 표준화했습니다. 그러나 이러한 노력…

우리는 항공기 정비 스케줄링 문제를 제시한다. 이 문제는 각 항공기의 정비 작업에 적절히 자격을 갖춘 staff를 배정해야 한다. 작업은 ...

대형 언어 모델(LLMs)은 실제 코드 생성에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 기능적 정확성만으로는 신뢰할 수 있는 배포에 충분하지 않습니다,…