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[Paper] SLA 제약 에지 컴퓨팅을 위한 하이브리드 반응형-예측형 Auto-scaling 알고리즘
Edge computing은 컴퓨팅 자원을 분산시켜, 의료 및 농업 분야의 Internet of Things (IoT)와 같은 영역에서 새로운 애플리케이션을 가능하게 합니다...
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[Paper] PentestEval: 모듈식 및 단계별 설계를 통한 LLM 기반 침투 테스트 벤치마킹
Penetration testing은 실제 위협에 대비해 system security를 평가하고 강화하는 데 필수적이지만, traditional workflows는 여전히 매우 수동적이며, …
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[Paper] Cornserve: 효율적인 Any-to-Any 멀티모달 모델 서빙
우리는 Any-to-Any 모델이라고 불리는 새로운 멀티모달 모델 클래스에 대한 효율적인 온라인 서빙 시스템인 Cornserve를 소개합니다. Any-to-Any 모델은 조합을 받아들입니다.
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[Paper] 난독화에서 명백함으로: 보안 분석을 위한 포괄적인 JavaScript 디오브퓨스케이션 도구
JavaScript의 광범위한 채택은 정교한 obfuscation 기법을 사용해 악성 코드를 은폐하는 악의적인 공격자들에게 매력적인 표적이 되었습니다.
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[Paper] PerfCoder: 해석 가능한 코드 성능 최적화를 위한 Large Language Models
Large language models (LLMs)은 자동 코드 생성에서 눈부신 진전을 이루었지만, 고성능 코드를 생성하는 능력은 여전히 제한적이다-...
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[Paper] 전문 소프트웨어 개발자는 감각에 의존하지 않고, 제어한다: 2025년 코딩을 위한 AI Agent 활용
AI 에이전트의 부상은 소프트웨어를 구축하는 방식을 변화시키고 있습니다. 에이전트의 약속은 개발자들이 코드를 더 빠르게 작성하고, 여러 작업을 d...에 위임할 수 있다는 것입니다.
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[Paper] 실시간 서비스 구독 및 차량 엣지 컴퓨팅에서의 적응형 오프로드 제어
Vehicular Edge Computing (VEC)는 지능형 교통 시스템에서 계산 효율성과 서비스 품질을 향상시키는 유망한 패러다임으로 부상하고 있습니다.
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[Paper] Q-IRIS: 고전‑양자 워크플로우를 가능하게 하는 IRIS 태스크 기반 런타임의 진화
극도의 이기종성이 나타나는 최신 HPC 시스템은 quantum accelerators를 포함하기 시작하면서, classical과 quantum 사이를 조정할 수 있는 runtimes를 필요로 하고 있다.
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[Paper] EvoLattice: LLM 기반 프로그램 탐색을 위한 다중 대안 품질‑다양성 그래프 표현을 통한 지속적인 내부 인구 진화
대형 언어 모델(LLMs)은 프로그램과 다중 에이전트 시스템을 진화시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만, 대부분의 기존 접근 방식은 overwrite-based mutations에 의존한다…
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[Paper] EvoLattice: 지속적인 내부 인구 진화를 위한 다중 대안 품질‑다양성 그래프 표현을 통한 LLM 기반 프로그램 탐색
대규모 언어 모델(LLMs)은 프로그램 및 다중 에이전트 시스템을 진화시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만, 대부분의 기존 접근 방식은 덮어쓰기 기반 변이를 의존한다…
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[Paper] DiffusionBrowser: 인터랙티브 디퓨전 프리뷰 via Multi-Branch Decoders
비디오 디퓨전 모델은 생성 비디오 합성에 혁신을 가져왔지만, 정확도가 떨어지고 느리며 생성 과정에서 불투명할 수 있어 사용자를 …
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[Paper] LitePT: 더 가볍고 더 강력한 Point Transformer
3D 포인트 클라우드 처리를 위한 최신 신경 아키텍처는 convolutional layers와 attention blocks를 모두 포함하지만, 이를 조합하는 최적의 방법은 아직 명확하지 않다.