· ai
[논문] 프롬프트는 적게, 미소는 더 많이: 프롬프트 엔지니어링 대신 의미 엔지니어링을 활용한 MTP
AI-통합 프로그래밍은 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 지능형 시스템 구축을 위한 기본 패러다임으로 부상하고 있습니다. 최근 접근 방식인 M...
-
- · ai
[Paper] SLMFix: 소형 언어 모델을 활용한 강화 학습 기반 오류 수정
Recent advancements in large language models (LLMs) have shown very impressive capabilities in code generation across many programming languages. However, even ... 최근 대형 언어 모델(LLM)의 최근 발전은 다양한 프로그래밍 언어에서 코드 생성에 매우 인상적인 능력을 보여주었습니다. 그러나, ...
- · devops
[Paper] ARMv8 환경에서 가상 주소 원격 DMA를 위한 IOMMU 지원
많은 compute node가 여러 CPU를 포함하고 각 node 내에서 일관성을 유지하는 복잡한 시스템에서, 핵심 과제는 효율적이고 올바른 coherence를 유지하는 것이다.
- · ai
[Paper] 양자 오토인코더를 위한 신경망 구조 탐색
최근 몇 년간, 머신 러닝과 딥 러닝은 이미지 분류, 음성 인식, 그리고 이상 탐지와 같은 분야에서 l...에 의해 발전을 이끌어 왔습니다.
- · software
[Paper] 사양 후보를 좁히기 위한 테스트 케이스 합성
이 논문은 대안 집합 중에서 최적의 형식 사양 후보를 선택하는 데 도움이 되는 기술을 제안한다. 사양 집합이 주어지면, 우리의 기술은…
- · software
[Paper] LLMs 기반 실시간 결함 주입: 지능형 결함 테스트 케이스 생성을 위한 접근법
자동차 소프트웨어 시스템(ASSs)의 안전성 평가 및 실시간 검증을 위한 잘 알려진 테스트 방법은 Fault Injection(FI)이다. 이에 따라...
- · ai
[Paper] 레머 코드를 이용한 순열 공간 탐색에 대한 이론적 및 실증적 분석 (진화 알고리즘 활용)
A suitable choice of the representation of candidate solutions is crucial for the efficiency of evolutionary algorithms and related metaheuristics. We focus on ... 후보 솔루션의 표현 방식을 적절히 선택하는 것은 진화 알고리즘 및 관련 메타휴리스틱의 효율성에 매우 중요합니다. 우리는 …에 초점을 맞춥니다.
- · software
[Paper] LLMAID: Android 앱에서 LLMs를 사용한 AI 기능 식별
인공지능(AI)의 최근 발전과 모바일 소프트웨어 애플리케이션에의 광범위한 통합은 큰 주목을 받아왔으며, highli...
- · ai
[Paper] LLM 기반 커널 진화: Linux에서 드라이버 업데이트 자동화
Linux 커널 진화는 API/ABI 변경, 의미론적 변화, 보안 강화 업데이트를 통해 드라이버를 깨뜨립니다. 우리는 실행 가능한 코퍼스인 DRIVEBENCH를 소개합니다…
- · software
[Paper] 딥러닝 컴파일러를 위한 최적화 인식 테스트 생성
Deep Learning (DL) 컴파일러는 다양한 하드웨어에 효율적으로 배포하기 위해 DL 모델을 최적화하는 데 널리 활용되어 왔습니다. DL에서의 중요한 역할 때문에…
- · software
[Paper] VecIntrinBench: RISC‑V 벡터를 위한 교차 아키텍처 내재 코드 마이그레이션 벤치마크
Intrinsic 함수는 컴파일러가 제공하는 특수 함수로, 아키텍처별 하드웨어에서 효율적으로 동작하여 프로그래머가 ... 작성할 수 있게 합니다.
- · ai
[Paper] 타임 트래블: Git Bisect와 함께하는 LLM 지원 의미론적 행동 로컬라이제이션
우리는 대형 언어 모델(LLMs)을 Git bisect 프로세스에 통합하여 의미 기반 결함 위치 파악을 수행하는 새로운 프레임워크를 제시합니다. 기존의 bisect는 …