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  • 2개월 전 · ai

    [Paper] 개발자 행동 텔레메트리를 활용한 사전 필터링 코드 제안으로 LLM 지원 프로그래밍 최적화

    대형 언어 모델(LLMs)은 AI 기반 코드 제안을 제공하기 위해 코드 편집기에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 그러나 이러한 제안 중 많은 부분이 무시되거나...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2개월 전 · ai

    [Paper] LLM 코드 제안 최적화: 피드백 기반 타이밍과 경량 상태 경계

    대형 언어 모델(LLM)은 컨텍스트를 고려한 제안을 생성함으로써 코드 자동 완성을 혁신했습니다. 그러나 이러한 제안을 언제 제시할지 결정하는 것은 ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2개월 전 · software

    [Paper] 요약 매개 수리: LLM이 코드 요약을 프로그램 수리 도구로 사용할 수 있을까?

    Large Language Models (LLMs) often produce code with subtle implementation-level bugs despite strong benchmark performance. These errors are hard for LLMs to sp... 대형 언어 모델(LLM)은 강력한 벤치마크 성능에도 불구하고 미묘한 구현 수준의 버그가 포함된 코드를 자주 생성합니다. 이러한 오류는 LLM이 ...​

    #research #paper #software
  • 2개월 전 · ai

    [Paper] 교세포에서의 생체전기 상태 전이 모델링: ASAL 영감을 받은 계산 접근법을 통한 교모세포종 시작

    Understanding how glioblastoma (GBM) emerges from initially healthy glial tissue requires models that integrate bioelectrical, metabolic, and multicellular dyna... 글리오블라스토마(GBM)가 처음에는 건강한 교질 조직에서 어떻게 발생하는지를 이해하려면, 생체 전기, 대사 및 다세포 역학을 통합하는 모델이 필요합니다...

    #research #paper #ai
  • 2개월 전 · ai

    [Paper] 비선형 인구 규모 감소와 적응형 재시작을 통한 강인한 차등 진화: ARRDE 알고리즘

    이 연구는 경계 제한 문제의 수치 최적화에서 발생하는 견고성 문제에 동기를 두고 있습니다: 특정 벤치마크에서 좋은 성능을 보이는 많은 알고리즘이…

    #research #paper #ai

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