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[Paper] 순위 강화 이상 탐지: 능동 학습 지원 어텐션 적대적 이중 오토인코더 사용
Advanced Persistent Threats (APTs)는 은밀하고 장기적인 특성 때문에 사이버 보안에서 상당한 도전을 제기합니다. 현대의 감독 학습 방법은 …
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[Paper] Java에서 자동화된 단위 테스트 생성 및 평가를 위한 LLMs: AgoneTest Framework
Unit testing은 소프트웨어 개발에서 필수적이지만 자원이 많이 소모되는 단계로, 개별 코드 유닛이 올바르게 작동하는지를 보장합니다. 이 논문은 Agone을 소개합니다.
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[Paper] Raspberry Pi에서 Proof-of-Work 합의 프로토콜의 인터랙티브 시각화
우리는 여러 Raspberry Pi(RPi) 컴퓨터에서 실행되는 완전한 기능을 갖춘 Ethereum Proof-of-Work(PoW) 블록체인 네트워크의 프로토타입을 설명한다. 이 프로토타입은 …
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[Paper] NNGPT: 대형 언어 모델을 활용한 AutoML 다시 생각하기
Building self-improving AI systems remains a fundamental challenge in the AI domain. We present NNGPT, an open-source framework that turns a large language mode...
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[Paper] 변형 가능한 물체 사이의 3D 탄성 정역학 접촉 역학 문제에 대한 병렬 시뮬레이션 및 적응형 메쉬 정밀화
Parallel implementation of numerical adaptive mesh refinement (AMR)strategies for solving 3D elastostatic contact mechanics problems is an essential step toward...
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[Paper] QiMeng-Kernel: 매크로 사고 마이크로 코딩 패러다임 for LLM 기반 고성능 GPU 커널 생성
고성능 GPU 커널을 개발하는 것은 AI와 과학 컴퓨팅에 매우 중요하지만, 전문가 수준의 정교한 설계에 의존하고 성능 예측이 어려워 여전히 도전적인 과제입니다.
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[논문] SwitchDelta: 비동기 메타데이터 업데이트를 통한 인‑네트워크 데이터 가시성을 갖춘 분산 스토리지
Distributed storage systems typically maintain strong consistency between data nodes and metadata nodes by adopting ordered writes: 1) first installing data; 2)... 분산 스토리지 시스템은 일반적으로 순차적 쓰기를 채택하여 데이터 노드와 메타데이터 노드 간에 강력한 일관성을 유지합니다: 1) 먼저 데이터를 설치하고; 2)...
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[Paper] Stragglers Can Contribute More: Uncertainty-Aware Distillation for Asynchronous Federated Learning [Paper] 지연자도 더 많이 기여할 수 있다: 비동기 연합 학습을 위한 불확실성 인식 증류
비동기 연합 학습(FL)은 최근 효율성과 확장성을 높인다는 점에서 주목받고 있으며, 로컬 클라이언트가 모델 업데이트를 ...
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[Paper] ParaBlock: 대규모 언어 모델을 위한 통신‑계산 병렬 블록 좌표 연합 학습
연합 학습(Federated Learning, FL)은 프라이버시를 보호하는 학습 패러다임으로 광범위하게 연구되어 왔습니다. 최근에는 연합 블록 좌표 하강법(federated block coordinate descent) 스킴이 ...
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[Paper] PolarStore: 대규모 클라우드‑네이티브 데이터베이스를 위한 고성능 데이터 압축
최근 몇 년간, 리소스 탄력성과 비용 최적화는 RDBMS에 필수 요소가 되었습니다. 클라우드 네이티브 RDBMS는 d...을 통해 탄력적인 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
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[Paper] 모바일 에이전트를 통한 최소 지배 집합의 선형 시간 구축 개선
Mobile agents는 최근에 분산 환경에서 기본적인 그래프 문제를 해결하기 위한 강력한 프레임워크로 부상했습니다. 이러한 에이전트들은 aut...
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[Paper] 성능 프로파일링을 통한 가속기 컴파일러 이해
Accelerator design languages (ADLs), high-level languages that compile to hardware units, help domain experts quickly design efficient application-specific hard... 가속기 설계 언어(ADL)는 하드웨어 유닛으로 컴파일되는 고수준 언어로, 도메인 전문가가 효율적인 응용 프로그램 전용 하드웨어를 빠르게 설계하도록 돕습니다.