우리는 MTRAG‑UN을 소개합니다. 이는 대형 언어 모델의 인기 있는 활용인 multi‑turn retrieval augmented generation의 열린 과제를 탐구하기 위한 benchmark입니다. 우리는 …

딥러닝(DL) 라이브러리는 중요한 애플리케이션에서 널리 사용되며, 사소한 무음 버그조차도 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 기존 DL 퍼징…

대규모 언어 모델(LLM) 서비스 인프라가 이질성 및 분산화 방향으로 전환하고 있습니다. 현대적인 배포는 점점 더 다양한…

LLM 기반 다중 에이전트 소프트웨어 시스템을 수명 초음파심장학과 같은 안전이 중요한 분야에 적용하면 시스템 수준의 위험이 발생하며 이는 해결될 수 없습니다.

이 논문은 새로운 대칭 원칙에 기반한 원시 요소인 등방성 활성화 함수(isotropic activation functions)를 활용하여 동적 네트워크(dynamic networks)를 위한 새로운 방법론을 소개한다. 이는…

현대의 멀티-테넌트, 하드웨어 이종 컴퓨팅 환경은 효과적인 워크로드 오케스트레이션에 상당한 도전을 제기합니다. 단순한 휴리스틱은 ...

Hybrid work는 팬데믹 이후 현실이 되었으며, Agile 팀이 가치를 제공하고, 협업하며, 적응하는 방식을 변화시켰습니다. 이 연구는 Hybrid settings이…

시드 폭발은 퍼징 시드 스케줄링에서 근본적인 문제이며, 퍼저가 방대한 코퍼스를 유지하면서 유망한 시드를 선택하지 못합니다. 기존 연구들은 ...

Vision-Language-Action (VLA) 모델은 멀티모달 로봇 작업 컨트롤러로, 명령과 시각 입력을 받으면 저수준 제어…

AI 코딩 에이전트의 진화는 단순한 snippet 완성에서 autonomous repository-level engineering으로 경계를 이동시켰습니다. 그러나 이러한 ...

비구조화된 포인트 클라우드 데이터에서 동적 3D 객체의 temporally consistent surface reconstruction은 특히 매우 긴 시퀀스의 경우 여전히 어려운 과제이다. E...

Egocentric manipulation videos는 상호작용 중 심각한 가림 현상과 카메라 시야에서 물체가 자주 들어오고 나가는 등으로 인해 매우 도전적입니다.