Per-instance algorithm selection (PIAS)은 알고리즘 집합 간의 보완성을 활용하여 주어진 인스턴스에 대해 실행할 알고리즘을 결정한다.

기업들은 고품질이면서도 프라이버시가 보장된 AI 코드 완성을 원하지만, 딜레마에 직면합니다. 독점 모델은 더 나은 결과를 제공하지만, 자체 코드를 노출시킬 위험이 있습니다.

자동차 전자 제어 유닛(ECU)은 수백 개의 개별 기능, 수많은 소프트웨어 구성 요소, 그리고 다중 상호 의존성을 가진 복잡한 시스템입니다.

대규모 언어 모델(LLMs)은 널리 인기를 얻었으며 시간이 지남에 따라 꾸준히 개선되어, 소프트웨어 개발자들이 이를 다양한 코드 관련 작업에 활용할 수 있게 되었습니다.

Bug fixing은 소프트웨어 개발에서 복잡하고 시간 소모가 큰 작업입니다. Bug localization 연구는 자동화 도구의 정확도에 초점을 맞추는 경향이 있습니다 that sugges...

Generative artificial intelligence (GenAI)는 프로그래밍에 점점 더 많이 사용되고 있지만, GenAI 도구가 언제, 어디서 생산성 향상을 가져오는지는 아직 명확하지 않다. E...

코드 완성을 위한 Retrieval-augmented generation (RAG) 파이프라인은 소스 파일을 검색 가능한 단위로 분할하기 위해 chunking에 의존하지만, chunking 전략은 ...

Nsight Compute와 같은 도구가 생성한 GPU 커널의 성능 프로파일은 상세한 정보를 많이 담고 있지만 해석하기가 종종 어렵습니다. 최상의 …

Generative Recommender (GR) 추론은 임베딩 핫 캐시(EMB)와 KV 캐시를 제한된 GPU HBM을 놓고 직접 경쟁하게 만든다: 하나에 더 많은 메모리를 할당하면…