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  • 6天前 · ai

    [论文] APEX-SWE

    我们引入了软件工程 AI 生产力指数(APEX‑SWE),这是一项用于评估前沿 AI 模型是否能够执行具有经济价值的……的基准。

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 6天前 · devops

    [Paper] MixServe:一种基于融合通信算法的自动化分布式服务系统,用于具备混合并行的 MoE 模型

    Mixture of Experts (MoE) 模型正成为大型语言模型 (LLMs) 的最新范式。然而,由于内存限制,MoE 模型带有 bi…

    #research #paper #devops
  • 6天前 · ai

    [Paper] 近乎完美的 Hula 彩绘青蛙照片识别,使用 zero-shot deep local-feature matching

    准确的个体识别对于监测稀有两栖动物至关重要,但侵入性标记往往不适用于极危物种。我们 e...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 6天前 · ai

    [Paper] DentalX:上下文感知牙科疾病检测与放射影像

    从 radiographs 中诊断牙科疾病既耗时又具挑战性,因为诊断证据往往非常微妙。现有方法依赖于……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 6天前 · ai

    [Paper] 聚合多样线索专家用于AI生成图像检测

    图像合成模型的快速出现对 AI 生成图像检测器的泛化能力构成了挑战。然而,现有方法往往依赖于 mo...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 6天前 · ai

    [Paper] 揭示大型语言模型中的政治偏见:基于议会投票记录

    随着大型语言模型(LLMs)深入嵌入数字平台和决策系统,人们对其政治偏见的担忧日益增长。虽然……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [Paper] 关于使用图模型实现个体公平和群体公平

    机器学习算法在司法、医疗保健和金融等关键决策领域无处不在,这导致对公平性的需求大幅增长。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [Paper] 在曼哈顿距离和Tanimoto距离下的快速且可解释的聚类

    CLASSIX算法是一种快速且可解释的数据聚类方法。在其原始形式中,该算法利用对数据点的排序来…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [Paper] 普遍的标注错误破坏 Text-to-SQL 基准和排行榜

    研究人员提出了许多 text-to-SQL 技术,以简化数据分析并加速基于数据库的应用程序开发。为了比较…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [Paper] 渐近通用对齐:一种通过测试时缩放的全新对齐框架

    将大型语言模型(LLMs)对齐,以服务于具有异质且可能冲突偏好的用户,是个性化和可信...的核心挑战。

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 6天前 · ai

    [Paper] 使用 CycleGAN 将 Light‑Sheet Microscopy 图像转换为虚拟 H&E

    组织病理学分析依赖于苏木精-伊红(H&E)染色,但荧光显微镜提供了互补的信息。将荧光…

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 6天前 · ai

    [Paper] 可靠的 Graph‑RAG 用于代码库:AST 派生图 vs LLM 提取的 Knowledge Graphs

    检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)在软件工程中通常依赖向量相似度搜索,该搜索捕捉主题相似性,但在多跳推理时可能会失效……

    #research #paper #ai #machine-learning

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